近日，全國多地出現40 ℃+的高溫，持續的高溫天氣對油氣等易燃易爆品的保存，也造成了很大的挑戰。夏季高溫天氣會加劇油氣揮發，極易引發火災、爆炸事故，尤其是氣溫超過35度的超高溫天氣，更需要格外關注。

卸油沒有那麼容易，火花會惹它的脾氣。

加油站的油是油罐車從成品油庫運輸到加油站後，由工作人員進行一系列操作後將油卸下而來，這一個過程就稱為“加油站卸油”。

油罐車的成品油接卸，是加油站頻繁進行的一種風險性最大的作業過程，在該過程中存在的靜電火花、電氣火花、明火源、摩擦撞擊火花等引火源，均有可能引起燃燒爆炸事故。據資料統計，加油站安全事故的60%-70%發生在接卸作業中。

合規管控有了物聯科技

全程有AI為安全盯緊

引車到位是否規範？靜電釋放的時間夠不夠？卸油過程中環境是否安全？有沒有煙霧或明火？人員有沒有違規行為？有沒有備好滅火器？……一系列安全隱患，加油站運營管理平臺對此進行AI算法的管理調度，更準確地實現異常行為和狀態的主動預警，助力卸油過程安全、規範。

▲ 以上為加油站運營管理平臺測試界面，在卸油全過程中提供AI識別，助力各環節安全合規。

運營數據知多少

多維情況一“幕”瞭然

不止於合規管控，AI和物聯網技術也助力對加油站的運營數據進行分析。

加油站外路過車輛的進站率統計，不同時段加油站負荷分析，加油車輛品牌結構化分析，便利店經營數據分析、區域熱度分析等多個維度的運營數據，在加油站智慧運營管理平臺上都一目瞭然，為加油站的管理提供決策依據，提升管理效率。

▲ 以上為測試畫面▲

智能物聯賦能

一個系統運營數百個加油站

告別了繁瑣的人工錄像抽查，石油公司可通過市級加油站智慧運營管理平臺，實現了一個平臺管理一個城市數百、甚至一個省份數千個加油站。

基於物聯感知技術的智能化管理，實現“視頻巡站”，將加油站內的作業過程、違規行為進行記錄、存檔；AI算法，對報警記錄進行多維度的數據分析，為監管部門提供智能化巡站應用，匯聚加油站的智能化分析數據，形成考評、整改、反饋、審核的完整閉環，提升加油站巡檢效率。