譯者：張怡

企業正在部署數據虛擬化技術解決方案，以滿足各種不斷增長的數據需求，從更快地提供新數據到支持客戶端的自助數據訪問。事實證明，它對數據消費者、IT和技術團隊非常有幫助。

數據虛擬化是一項成熟的技術

數據虛擬化作為一種成熟的技術，目前已經成為公司數據集成策略的一部分。據MarketsandMarkets分析預測，2017年數據虛擬化市場規模增長到15.8億美元，預計到2022年將達到41.2億美元，在預測期內（2017年至2022年）的複合年增長率（CAGR）為21.1%。

數據虛擬化技術創建邏輯抽取層

數據虛擬化技術在分佈式數據管理處理中創建了一個邏輯抽取層。它允許用戶以標準化的方式訪問任何格式和異構源（數據倉庫或數據湖）的數據。

此外，應用程序、查詢/報告工具、面向消息的中間件或其他數據管理基礎設施組件通過虛擬視圖使用這些數據。

數據虛擬化如何在企業中工作?

通過數據虛擬化，企業可以方便地訪問所需的數據。數據虛擬化的實現包括三個步驟：

連接：數據虛擬化連接各種數據源，如數據庫、數據倉庫、雲應用、大數據倉庫，甚至Excel文件。

合併：數據虛擬化將任何格式的相關信息或日期合併，然後轉換為業務視圖或決策。

交付：數據虛擬化通過報表、儀表盤、用戶網站、移動應用、Web應用等向企業提供實時數據。

用戶可以通過虛擬層訪問來自不同系統的所有數據，虛擬層產生一個統一的數據源。該信息是安全的，符合所有行業要求。

用戶可以輕鬆地運用虛擬化數據，為分析、報告和自動化過程做好準備。

為什麼需要虛擬化數據?

以下這些因素使得數據虛擬化越來越重要：

滿足數據需求：隨著企業越來越多的使用自助分析工具，業務和數據分析師、科學家和工程師的數據需求可能會變得難以管理。而這些數據分析往往有助於企業做出更好的決策，並提升客戶滿意度。因此，數據虛擬化允許您從一個單一的、集中的位置實時查看所有數據。這使得分析的完成速度比平時更快。

應對數據的複雜性和數量：對快速擴展業務的追求增加了連接物理數據庫和複雜數據的數量。將數據結合起來進行分析的最快方法是使用數據虛擬化。

數據生成的速度明顯在加快，這使得物理數據倉庫的持續更新更具挑戰性。此外，數據虛擬化是一種從多個位置傳輸數據的更高級的方法。

提供數據敏捷性：雖然為業務用戶提供自助服務選項可能是優先事項，但企業不斷努力在強大的安全性和業務敏捷性之間取得正確的平衡。數據虛擬化使不同的用戶和用例可以通過單個虛擬層訪問所有企業數據。此外，數據虛擬化技術還內置了原型功能，允許用戶在大規模部署之前對策略進行實時測試。

提供安全管理：隨著數據的數量、種類和複雜性的增加，合規性、數據資產保護和風險降低成為每個數據管理策略中更為關鍵的因素。

數據虛擬化為誰應該訪問哪些數據建立了訪問規則，從而確保數據的使用安全。此外，通過提供對公司所有類型信息的集中訪問點，它支持安全管理、數據管理和性能監控。

流行的數據虛擬化工具

企業從多個目的地收集數據，並將其整合到數據倉庫、數據湖中，以便進一步的分析和決策。

如前所述，隨著數據量和複雜性的增加，數據集成過程非常耗時、昂貴，而且容易出錯。因此，許多企業使用數據虛擬化軟件查看、訪問和分析數據，而無需擔心數據的生命週期。以下是一些常用工具供您參考：

TIBCO

TIBCO軟件公司以其數據和分析軟件而聞名，後來也提供越來越多的集成選項。例如，TIBCO數據虛擬化支持訪問各種數據源。該工具還有編排好的數據層、集中式元數據管理和強大的查詢選項，如高級查詢引擎，以便於按需交付數據。

studio設計工具、服務用戶界面和業務數據目錄，使用戶能夠從自助服務目錄中搜索和選擇虛擬化的業務數據，然後使用他們喜歡的分析工具分析結果。藉助Web服務描述語言（WSDL），抽象數據可以在TIBCO中作為數據服務提供。內置的管控和安全性確保了數據正確的交付給用戶。

K2View

K2View在市場供應商中佔有重要的一席之地。它通過解決從各種底層數據源、格式和結構訪問數據的困難，提供了動態數據虛擬化技術，實現敏捷數據集成。

為了提供對真實數據的訪問，該工具使用了一個稱為數據產品模式的邏輯抽象層。該模式通過將所有表和字段放在一起，統一了特定業務實體的信息。

它讓您輕鬆地虛擬化或存儲數據。例如，企業可以選擇保留非高度動態的數據，而不對其進行虛擬化。它還允許通過其他技術如SQL或Web服務API，平滑地訪問數據，或通過數據流或消息協議向數據消費者推送數據。

Denodo

Denodo提供了一個易於使用的接口，提供企業級的數據虛擬化能力。此外，它還包括一個數據目錄特性，使數據搜索和查找更加容易。這個工具可以在本地使用，也可以在雲中使用，或者在混合環境中使用。

主要功能包括查詢優化，它可以提高查詢性能，減少響應時間。為嚴格保護數據的企業提供綜合數據管理解決方案。

該工具包括一個用於語義搜索和數據管理的動態數據目錄、基於人工智能的加速查詢、用於多雲和混合部署的自動化雲基礎設施管理，以及嵌入式數據準備功能，可實現自助式、又可管控的和安全的分析。

Denodo還提供統一的企業數據訪問、商業智能、數據分析和單視圖應用。

結論

隨著企業運營的日益複雜，企業不斷嘗試各種數據管理解決方案。因此，數據架構變得越來越複雜。

作為一個使公司能跨本地、雲或混合基礎設施管理數據的中間件，數據虛擬化相對更容易建立。它可以在不需要數據複製的情況下實現不同數據源的實時同步，降低了基礎設施成本。

使用數據虛擬化軟件的綜合分析、設計和開發功能創建清晰、簡潔的數據視圖。數據虛擬化軟件將使您通過其豐富的分析、設計和開發功能設計出乾淨、簡潔的數據視圖。

當然，要找到一款最適合自己的數據虛擬化工具和解決方案，需要一一評估它們的技術能力。