作為條形碼從業人員，我們傾向於關注我們遇到的更奇特或微妙的條碼錯誤。然而，明顯的錯誤，也許不那麼有趣，卻出人意料地經常發生。這是我們最近看到的一些。

過長的線性條形碼

僅僅因為您可以向線性條形碼添加數據字段並不意味著您應該這樣做。掃描儀可以在其視野內捕獲多長時間的條碼是有限制的。成功的掃描是最小條寬（X 尺寸）和掃描儀分辨率的平衡。線性條碼中的數據越多，掃描儀必須放置在距離條碼越遠的位置才能將其全部讀取——並且不要忘記安靜區域。那個額外的距離有效地使窄條和空間有效地變小了。我們直觀地知道這一點——遠處的物體看起來比離我們更近的物體要小。

以下是一些解決方案：

重新考慮您的條形碼真正需要包含多少數據。更多並不總是更好。您的供應鏈需要什麼？

確保您有效地使用所選的條形碼類型。我們經常看到符合 GS1 的條碼隨機解析數據字符串中的可變數據。將所有可變數據字段定位在條形碼的末尾消除了多餘的字段分隔符。

使用更高效的符號系統，它允許您在更小的空間中對數據進行編碼。

條碼類型錯誤

是的，這與上面建議的解決方案相同，它可以解決一個問題並導致另一個問題。如果您的 GS1-128 條形碼太長，您可以開始使用 GS1 Datamatrix 代碼。這不是單方面的決定。確保您的貿易伙伴（任何需要掃描您的條形碼的人）具備掃描 GS1 Datamatrix 的能力。

激光和 CCD 掃描儀可以解碼線性條碼（平行線和空格），但不能解碼矩陣條碼。在更改為不同的條形碼類型之前，請諮詢您的供應鏈。

低效的條碼設計

最近我們收到了用於驗證的 Datamatrix 碼。他們包含的 UDI 數據是基本的：GTIN、到期日期和批號。沒有很多數據。由於未知原因，使用了四象限形式的 Datamatrix。這導致設計軟件添加了不必要的“填充”數據以符合這種格式的額外數據容量——這導致 X 維度非常小。較小的 X 尺寸會導致條碼對許多打印問題非常敏感，包括增益、調製和對比度均勻性。

客戶將設計文件重新配置為 Datamatrix 的單個數據字段形式。在不改變佔用空間的情況下，X 尺寸增加了一倍，從而增加了 ISO 公差。現在，即使具有相同數量的線性增益，驗證等級也是 A 和 B。

這些只是每天出現的一些明顯的條形碼質量錯誤。您是否有與條形碼質量相關的問題或疑問？我們或許可以提供幫助。請在這裡發表評論。