引言

問題一：如果你生於1999年5月，那麼2000年11月1日你是幾週歲？

答：1週歲。

恭喜你，答對了。

問題二：那麼2010年11月1日你是幾週歲？

答：11週歲。

恭喜你，答對了。

問題三：根據第五次人口普查結果，2000年11月1日全國有11,495,247個1週歲的兒童，那麼第六次人口普查的2010年11月1日，全國應該有多少個11週歲的兒童？

答：大概也是1100多萬，因為不排除2000-2010年期間有極少數兒童早夭了，剩下的都會存活到2010年。

抱歉，雖然你的邏輯很正確，但是你答錯了。實際根據第六次人口普查的結果，有13,935,714個11週歲的兒童。

一、第七次人口普查數據公佈歷程

1、2019年11月-2020年10月，開展了第七次人口普查。

2、2021年5月11日，初步公佈了一些“主要數據”。

3、2021年10月24日，管老師查詢統計局官網，未發現第七次人口普查數據。

4、2021年11月29日，管老師在過去半年期間天天刷新統計局官網的頁面，終於盼來了，這個頁面上有第五次人口普查數據、第六次人口普查數據，以及第七次人口普查……主要數據？

這裡做個解釋。統計主要數據，指的是經過原始數據處理後，供公眾查閱的數據，這次發佈的主要數據，和2021年5月11日在各大媒體上公開的數據，基本沒有什麼區別。

而統計數據，不加“主要”兩個字，指的是原始數據。而這些數據，因為更基本，數據量更龐大，所以可以挖掘的內容很可觀。同樣的，主要數據，因為數據量較少，造假難度較低；而不加“主要”兩個字的數據，因為數據量更龐大，造假難度極高。

二、統計數據可以多離譜

文章開頭講了，第五次人口普查（2000年，下稱“五普”）的時候，一個人1歲了，那麼第六次人口普查（2010年，下稱“六普”）的時候，這個人應該11歲。這就是人口統計的延續性原理。同樣是統計，因為經濟不存在嚴格的延續性，所以基本上怎麼注水都行。但是人口不行，你現在統計到的11歲人口，10年前必然是1歲的；10年前就那麼點1歲人口，10年後突然憑空出現了一堆11歲人口，這是非常不正常的。

（一）我們先來看五普和六普之間的延續性塌陷

這個表怎麼看呢？

1、首先，紅色字的部分為統計局公佈的原始數據。最左側的出生日期，是根據普查時的年齡估算的。比如五普時年齡為1歲的，其生日在1998年11月2日-1999年11月1日，為簡化這裡就以1999年做代表。

2、從左邊數第四列，這是根據各次人口普查的《死亡》表估算的，五普時的某個年齡人口，有多少能存活到六普。計算過程也不是很複雜，會用到保險公司常用的生命週期表，但也都是小學數學的程度，但是礙於篇幅此處不講那麼細了。

3、最右邊這一列，這是計算六普時統計的各年齡人口，和第四列的差值。按說這兩個值應該非常接近，抽樣10%的樣本、偏差在1%以內是可以接受的。但是：

兩次人口普查同時統計出的1989-2000年出生的人，六普生生多統計出了2003萬人！這是什麼概念？假設六普的數據是準確的，這相當於是五普少統計出足足8.7%的人口，這完全不能用統計偏差來解釋了。

（二）我們接下來看六普和七普之間的延續性塌陷

相同的邏輯不用講第二遍了。我們再欣賞一下這個表：

1、2001-2010年出生的人。七普比六普多統計出了1193萬人，假設六普的數據是準確的，相當於七普多統計出8.2%的人口。

2、1989-2000年出生的人。剛才說了六普比五普多統計出了2003萬人，而七普比六普又少統計出了1026萬人。

3、1970-1985年出生的人。六普比五普多統計出343.6萬人，統計誤差1%還算符合邏輯；而七普比六普少統計出748.3萬人，雖然統計誤差也只有2.2%，但這個誤差已經是個很大的數字了。因為數據這個東西，獨立一組數據很難說準確性，但是一組延續性的數據已經經歷了兩次驗證，這次又發生了比較大的偏差，而且每一個年齡都有偏差，這就不能用奇怪來掩蓋。

三、哪次人口普查的數據靠譜？

先說結論：哪次都不靠譜。

我們來梳理通過以上簡單的分析得出的兩個主要疑點：

1、1989-2000年出生的人，六普比五普多了2003萬人，七普比六普少了1026萬人。

2、2001-2010年出生的人，七普比六普多統計出了1193萬人。

但是你如果足夠了解當代史，可能就不會很疑惑。

1.1、五普統計出的兒童數量少，是為了證明計劃生育卓有成效。

1.2、通過五普數據導出的計劃生育卓有成效結論，各地、各相關部門已經吃了慶功酒，六普數據把數據還原為原始數據也無所謂，反正政績有了、輕功酒吃了、官升了，你這會兒掀桌子也沒用了。

1.3、另一方面，五普到六普期間，義務教育的經費撥款是按人頭算的，很多地方大面積利用本不存在的孩子吃空餉，就必須活活製造出這些孩子出來，這些“孩子”需要有檔案，向前倒就能倒到他們的出生。

1.4、七普向下修正的這1026萬人，主要是1989-1995年出生的人，這部分人恰好是現階段的生育主力。另一撥人通過在紙面上減少種公、種母的數量，給當前的生育率下降找藉口。

2.1、六普到七普期間，國家的生育政策發生了90°的小轉彎，從限制生育到不那麼限制生育。想讓育齡男女繼續給國家貢獻人肉電池，就需要營造一個，最近20年的新生人口數量尚可的假象。因此，對2001-2010年，尤其是2007-2010年的統計數字，進行了超級大幅度的調整，平均調整幅度高達14.9%，比起正常誤差的1%高出十幾倍。

3、這裡還有一組數據，就是2015年的人口小普查，當時統計的2011-2015年出生人口為8023萬，結果到了2020年的七普，統計的2011-2015年出生人口變成了9024萬，又多出1000萬，向上調整了12.5%左右。

我反覆強調，1%是統計學允許的正常誤差，也可以說是統計學允許的最大誤差，因為你基數在這裡，而且抽樣比例相當高（普查是10%，也就是1.3億人，小普查是1%，也就是1300萬人），1%的誤差已經相當高了。但是看過這幾次的人口統計，統計偏離接近或超過10%的區間用一隻手已經數不過來了，如此高的偏離，叫誤差真是侮辱統計學和數學，叫“塌陷”是最合適的。造成這些塌陷的原因，通過這一段的分析我想你也瞭解了。

所以最後留一個問題：七普數據中，2016-2020年出生的人口有7788萬，2021年出生的人口有1062萬，你信嗎？