設備作為製造業的基石，支撐著工廠的生產業務。設備的運行狀態、工藝表現以及效能指標都是影響企業生產質量和運營成本的關鍵因素。看好設備、管好設備、用好設備成為製造業的核心管理指標。發揮設備更好的性能、減少故障的出現正是設備管理的宗旨，本文將分析設備管理的四個層次，探討如何為企業生產保駕護航。

全面掌握——構建設備數字化模型

構建設備數字化模型，搭建設備完整信息庫，包括：360度資產檔案、運行狀態、BOM結構、異常事件等信息內容。將傳統手工、零散電子化的設備相關信息彙整在統一的設備管理平臺中。

設備運行狀態可藉助物聯網技術進行全面感知。設備實時狀態在設備管理平臺中可視化，方便用戶隨時掌握設備的運行狀態、效能指標、異常報警信息等。

同時根據管理顆粒度還可進一步完善設備信息庫的建設，補充設備的故障處理SOP、操作說明、供應商情況、備件情況等，進一步構建設備數字化模型，做到設備的全面感知、異常監視、資產清晰的全面掌握，並可高效聯動，形成工作閉環。

快速恢復——故障聯動管理快速處理設備異常

根據設備生命週期故障率曲線可知，設備在初期和後期故障率較高，初期由於設備到廠磨合試運行對生產影響有限，中後期隨著時間的增長，故障率上升。

提前預防——預防性維護防患於未然

多數設備的出廠商會要求設備每月、每季或者每年需要對哪些零部件進行維護處理，比如說：清洗濾網、清擦電機、檢查和清擦接線端子等內容。

預防性維護（Preventive Maintenance）是以預防故障為目的，通過對設備的檢查、檢測，發現故障徵兆或為防止故障發生，使其保持規定功能狀態，在故障發生之前所進行的各種維護活動，已成為現代製造企業普遍採用的維護方式。

設備管理人員根據設備維保要求並結合自身的管理需要，制定適合自身的設備預防維保計劃內容，其包括：

• 基礎預防性維護：包括潤滑、緊固、清潔及點巡檢等；

• 主動更換：在故障發生前更換劣化或存在缺陷的零部件，消除停機故障引發的高成本問題；

• 定期翻新：根據零部件的使用壽命，如期進行更新替換，保證使用安全；

• 視情維護：通過對設備的狀態監測，基於對設備運行情況的分析在需要時對設備進行維護；

• 可靠性工程：如果進行了上述活動之後設備故障仍然存在，則應考慮對設備進行改造，已糾正所存在問題的可能性。

  及早預測——預測性維護扼殺故障於萌芽

  預防性維護主要是依據廠商的實驗數據和人員的維護經驗建立的維保內容，基於寧多勿少的考慮，容易發生過度維護的可能。同時，若維保質量和過程數據缺少設備管理平臺的量化，維保工作缺少數據支持和決策依據。預測性維護（Predictive Maintenance）的引入可以有效解決這些問題。

  一文讀懂工業設備預測性維護的概念與實現

  

  • 故障診斷：利用視頻診斷法、統計診斷法、信息理論分析法等技術方法對設備故障進行診斷分析；

  • 狀態預測：根據設備的運行信息評估部件當前狀態並預估未來的狀態，包括時序模型預測、灰色模型預測等；

  • 維修決策：結合故障樹推理法、數學模型解析法等方法從人員、資源、時間、費用等方面出發，進行維修可性能分析，制定維修計劃。