儲能產業鏈是整個電力體系中涉及範圍較廣的產業鏈，隨著儲能單站規模逐漸大型化、電化學儲能新增裝機規模持續提升、電源側強制配置儲能&電力改革不斷深化，儲能行業正加速發展。在“互聯網+”和“中國製造2025”政策的推動下，智能能源作為儲能系統的“軟實力”正變得越來越重要。——摘要

儲能產業鏈上游主要包括電池原材料及生產設備供應商等；中游主要為電池、電池管理系統、能量管理系統以及儲能變流器供應商；下游主要為儲能系統集成商、安裝商以及終端用戶等。

數據顯示，2021年中國儲能市場累計裝機功率位居全球第一，為43.44GW，同比增長約22%，2016-2021年儲能累計裝機量年均複合增長率為12.3%；其中，抽水蓄能裝機功率37.57GW，佔比86.5%；電化學儲能裝機功率5117.1MW，佔比11.8%。新增儲能裝機7.4GW，其中，抽水蓄能裝機功率5262MW，佔比71.1%；電化學儲能裝機功率1844.6MW，佔比24.9%，較2020年的9.2%增幅較大。新增儲能項目146個，其中抽水蓄能項目個數5個，電化學儲能項目個數131個，在電化學儲能項目中，鋰離子電池儲能項目120個，電化學儲能市場份額增長明顯。

其中，國家能源局數據顯示，2022年1-5月，全國太陽能發電新增裝機2371萬千瓦，同比增幅為139%。截至5月底，全國太陽能發電裝機容量約32789萬千瓦，同比增長24%。而隨著光伏市場的火熱，對於儲能的需求也持續增長，甚至出現了供不應求的局面。

隨著政策的大力推動，可再生能源發展迅速，其在中國能源結構中的比重逐年穩步上升。由於可再生能源的不穩定性和間斷性以及電網的峰谷差，可再生能源的消費矛盾日益突出。為了避免可再生能源利用對電網的影響，平衡電網的峰谷差，儲能系統提供了一種有效的解決方案。

而近年來隨著科學技術的進步，能源網絡與物聯網之間的信息設施連接和深度集成，以及對能源系統運行狀態的數字感知和數字控制已經開始應用。一個完整的智能能源系統至少應該包括感知層和管理層。“大數據雲計算”和“互聯網+”在能源領域有著廣闊的前景，並逐步形成智能能源的發展趨勢。歸根結底，智能能源的研究主要在於感知層面和管理層面對傳統能源網絡的開發、整合和推廣。

伏鋰碼雲平臺以數字孿生為依託，結合GIS技術、大數據、物聯網、移動應用和智能應用等先進技術的綜合應用，通過雲計算、大數據分析等技術，可以對電站統一進行遠程集中監控及智能化分析，對儲能室功率、狀態、運維環境、容量、充電、故障情況等信息進行可視化呈現，實現系統管理、數據管理、實時監控、儲能管理以及故障預警等功能，從而實現對儲能室的全面感知和預測，跟蹤並辨別出存在隱患的設備，及時發出通知，減少收益損失，杜絕安全隱患，給儲能行業帶來更大價值提升，降本增效，有效助力運營決策。