過去6年的智能運維，多少有些像周星馳在《喜劇之王》中奉獻的表情包。從興奮到懵圈，再到拍掌叫好，星爺無縫切換了面部表情。智能運維大概也是如此，從備受追捧到冷靜沉澱，再到理性迴歸，智能運維在不斷地自我修正中，逐漸坐穩了“運維之王”的位置。
不斷演進中的智能運維
“智能運維已處於理性迴歸階段，而且大陸進展要快於全球。”新華三集團副Quattroporte、技術服務部Quattroporte畢首文所說的“理性迴歸”其實並不容易，這是在深入應用場景後，才能表現出的“以價值為導向”。
新華三集團副Quattroporte、技術服務部Quattroporte畢首文
但早期的智能運維並不是這個模樣。
2016年，Gartner首次提出智能運維（Algorithmic IT Operations）概念，其意指基於算法的IT運維。兩年之後，“算法”逐漸延伸為“人工智能”，智能運維（AIOps）的英文全稱也更改為Artificial Intelligence for IT Operations。
道理其實很簡單。雲原生成為壓倒傳統運維的最後一根稻草。此前，運維工程師還可以咬緊牙關，看護好手下的數十臺交換機和服務器。但云原生徹底改變了IT基礎設施架構，改變了應用系統開發模式。
“人肉運維”的模式，此時走到了崩潰的臨界點。因為運維工程師無論如何也管不了數以百計的微服務，以及數以千計的容器，也梳理不出應用拓撲的來龍去脈，這完全超出了人力所及。
然而，紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。每過一段時間，智能運維都會冷靜沉澱，修正自己跑偏的彎路。時至今日，其趨於成熟，也基本明確瞭如下趨勢：
1）運維服務正在走出數據中心，以設備為中心的運維服務，正在被以應用為中心的運維取代；
2）整合平臺能力，數據採集來自DEM、APM、NPMD等平臺，但現有平臺眾多，且彼此孤立，企業希望通過智能運維平臺進行統一管控；
3）增強數據監測能力，企業希望通過智能運維工具增強實時數據的分析和監測能力；
4）避免運維平臺和應用場景兩層皮現象，平臺正在將運維服務能力原子化解構，並針對應用場景進行重新封裝。
智能運維貫穿數字化轉型
趨勢雖如此，但實現路徑卻不同。新華三的實踐就具有很強的目標方向感——“坐而論道”不如“以行促知”。其重點關注“三力一場景”，並以“數據+平臺+場景”為核心框架，推動智能運維從解決問題導向轉向以價值為導向。
早在2013年，新華三已開始形成相關能力積累，影響了一代人的“根叔的雲圖”、“標杆的神器”、“知了社區”就是那一時代的見證。
但真正立體的變化出現在2019年。就是在這一年，新華三推出“數字大腦”。在“數字大腦”的“4+N”架構中，統一運維即是4大體系之一。以U-Center統一運維平臺驅動的智能運維，也成為數字化轉型中不可或缺的一部分。
2020年，新華三又在業界率先推出首個在線智能分析預警平臺iService服務數字中樞。2021年，新華三進一步打造推出業界首個全生命週期智能化管理系統——“金手指”智能工具集。金手指與iService兩者協同，可提供端到端、全生命週期的運維服務。例如，ICT巡檢工具已累計覆蓋超過12萬臺設備，幫助用戶提前發現超過10萬個隱患。
以應用為導向
但這也只是平臺和工具層面的創新。此時，智能運維的定義和實現路徑還處於實踐之中。
其實，智能運維概念形成初期，多被認為是“數據+算法”，再輔以傳統運維模式，解決告警抑制、指標異常檢測、交易多維分析、趨勢預測、容量預測、根因定位和故障自愈等具體問題。
此後智能運維在實踐中碰壁，又在碰壁中突破。用戶的關注重點逐漸從單一應用場景，轉向運維數據治理，並謀求建設統一運維平臺，以及運維數據中臺，且在此之上形成運維大數據態勢平臺。
由此可見，智能運維不可能一蹴而就，始終在摸索中前行。其雖有概念，但無定義；雖有現實價值，但無評估標準。“新華三是智能運維國標的重要參與企業之一。”畢首文所說的《信息技術服務 智能運維 第1部分：通用要求》，即解決了上述問題。其現實意義在於，推動了智能運維從以解決問題導向轉向以價值為導向。傳統運維關注網絡丟包率、服務器CPU利用率、磁盤I/O等性能，但解決了上述問題，也不一定能解決“應用體驗不佳”。
新華三參與國標制定，即是與用戶共創新思維——以應用為導向、以價值為導向。也就是說，數字基礎設施中的每一臺設備、每一套系統，都將被設立指標體系，每一臺設備與每一套系統間的聯動，都將通過數據勾勒出來龍去脈。期間，如網站加載速度等應用指標超過閾值，即可順藤摸瓜地迅速地定位故障點。
新華三的“三力一場景”
當然，新華三的與眾不同，更在於從不“坐而論道”。“智能運維是以運維數據為基石，以平臺能力為依託，以應用場景為導向。”畢首文所說的，即新華三“數據+平臺+場景”的智能運維核心框架。
具體而言，新華三尤其關注“三力一場景”。其一，數字化能力，以組織變革為引領的運維數據治理能力，其二，自動化能力，基於數據的智能運維，並不會替代基於工具的自動運維，自動運維將成為智能運維的重要組成部分，其三，AI能力，新華三將以AI賦能ITSM，以AI賦能統一運維平臺。
應用場景更是新華三智能運維的抓手，但其關注的場景未必狹小。“2000臺服務器快速上線”、“一分鐘內響應，五分鐘定位，十分鐘解決”都可能是新華三關注的場景。而對此，畢首文說：“智能運維不能飄在空中，運維平臺建設也已經在拋棄宏觀敘事狀態，以痛點場景驅動的小步快跑模式，技術驅動和業務驅動的雙輪並行，將更大地釋放智能運維的價值。”