1 引言
本文主要講解JDBC怎麼演變到Mybatis的漸變過程， 重點講解了為什麼要將JDBC封裝成Mybaits這樣一個持久層框架 。再而論述Mybatis作為一個數據持久層框架本身有待改進之處。
2 JDBC實現查詢分析我們先看看我們最熟悉也是最基礎的透過JDBC查詢資料庫資料，一般需要以下七個步驟：
載入JDBC驅動；建立並獲取資料庫連線；建立 JDBC Statements 物件；設定SQL語句的傳入引數；執行SQL語句並獲得查詢結果；對查詢結果進行轉換處理並將處理結果返回；釋放相關資源（關閉Connection，關閉Statement，關閉ResultSet）；以下是具體的實現程式碼：
public static List<Map<String,Object>> queryForList(){ Connection connection = null; ResultSet rs = null; PreparedStatement stmt = null; List<Map<String,Object>> resultList = new ArrayList<Map<String,Object>>(); try { // 載入JDBC驅動 Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver").newInstance(); String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORACLEDB"; String user = "trainer"; String password = "trainer"; // 獲取資料庫連線 connection = DriverManager.getConnection(url,user,password); String sql = "select * from userinfo where user_id = ? "; // 建立Statement物件（每一個Statement為一次資料庫執行請求） stmt = connection.prepareStatement(sql); // 設定傳入引數 stmt.setString(1, "zhangsan"); // 執行SQL語句 rs = stmt.executeQuery(); // 處理查詢結果（將查詢結果轉換成List<Map>格式） ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData(); int num = rsmd.getColumnCount(); while(rs.next()){ Map map = new HashMap(); for(int i = 0;i < num;i++){ String columnName = rsmd.getColumnName(i+1); map.put(columnName,rs.getString(columnName)); } resultList.add(map); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { // 關閉結果集 if (rs != null) { rs.close(); rs = null; } // 關閉執行 if (stmt != null) { stmt.close(); stmt = null; } if (connection != null) { connection.close(); connection = null; } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } return resultList; }上面我們看到了實現JDBC有七個步驟，哪些步驟是可以進一步封裝的，減少我們開發的程式碼量。
3.1 第一步最佳化：連接獲取和釋放問題描述：資料庫連線頻繁的開啟和關閉本身就造成了 資源的浪費，影響系統的效能 。
解決問題：資料庫連線的獲取和關閉我們 可以使用資料庫連線池來解決資源浪費的問題 。透過連線池就可以反覆利用已經建立的連線去訪問資料庫了。減少連線的開啟和關閉的時間。
問題描述：但是現在 連線池多種多樣，可能存在變化 ，有可能採用DBCP的連線池，也有可能採用容器本身的JNDI資料庫連線池。
解決問題：我們可以 透過DataSource進行隔離解耦 ，我們統一從DataSource裡面獲取資料庫連線， DataSource具體由DBCP實現還是由容器的JNDI實現都可以 ，所以我們將DataSource的具體實現透過讓使用者配置來應對變化。
3.2 第二步最佳化：SQL統一存取問題描述：我們使用JDBC進行操作資料庫時， SQL語句基本都散落在各個JAVA類中 ，這樣有三個不足之處：
第一，可讀性很差，不利於維護以及做效能調優。
第二，改動Java程式碼需要重新編譯、打包部署。
第三，不利於取出SQL在資料庫客戶端執行（取出後還得刪掉中間的Java程式碼，編寫好的SQL語句寫好後還得透過＋號在Java進行拼湊）。
解決問題：我們可以考慮不把SQL語句寫到Java程式碼中，那麼把SQL語句放到哪裡呢？首先需要有一個統一存放的地方，我們可以將這些 SQL語句統一集中放到配置檔案或者資料庫裡面（以key-value的格式存放） 。然後透過SQL語句的key值去獲取對應的SQL語句。
既然我們將SQL語句都統一放在配置檔案或者資料庫中， 那麼這裡就涉及一個SQL語句的載入問題 。
3.3 第三步最佳化：傳入引數對映和動態SQL問題描述：很多情況下，我們都可以透過在SQL語句中設定佔位符來達到使用傳入引數的目的，這種方式本身就有一定侷限性，它是按照一定順序傳入引數的，要與佔位符一一匹配。但是，如果我們 傳入的引數是不確定的 （比如列表查詢，根據使用者填寫的查詢條件不同，傳入查詢的引數也是不同的，有時是一個引數、有時可能是三個引數），那麼我們就得 在後臺程式碼中自己根據請求的傳入引數去拼湊相應的SQL語句 ，這樣的話還是 避免不了在Java程式碼裡面寫SQL語句的命運 。既然我們已經把SQL語句統一存放在配置檔案或者資料庫中了， 怎麼做到能夠根據前臺傳入引數的不同，動態生成對應的SQL語句呢？
解決問題：第一，我們先解決這個動態問題， 按照我們正常的程式設計師思維是，透過if和else這類的判斷來進行是最直觀的 ，這個時候我們想到了JSTL中的這樣的標籤，那麼，能不能將這類的標籤引入到SQL語句中呢？假設可以，那麼我們這裡就需要一個專門的SQL解析器來解析這樣的SQL語句，但是，if判斷的變數來自於哪裡呢？傳入的值本身是可變的，那麼我們得為這個值定義一個不變的變數名稱，而且這個變數名稱必須和對應的值要有對應關係，可以透過這個變數名稱找到對應的值，這個時候我們想到了key-value的Map。解析的時候根據變數名的具體值來判斷。
假如前面可以判斷沒有問題，那麼假如判斷的結果是true，那麼就需要輸出的標籤裡面的SQL片段，但是怎麼解決在標籤裡面使用變數名稱的問題呢？這裡我們需要 使用一種有別於SQL的語法來嵌入變數（比如使用＃變數名＃） 。這樣，SQL語句經過解析後就可以動態的生成符合上下文的SQL語句。
還有，怎麼區分開佔位符變數和非佔位變數？有時候我們單單使用佔位符是滿足不了的，佔位符只能為查詢條件佔位，SQL語句其他地方使用不了。 這裡我們可以使用#變數名#表示佔位符變數，使用變數名錶示非佔位符變數 。
3.4 第四步最佳化：結果對映和結果快取問題描述：執行SQL語句、獲取執行結果、對執行結果進行轉換處理、釋放相關資源是一整套下來的。假如是執行查詢語句，那麼執行SQL語句後，返回的是一個ResultSet結果集， 這個時候我們就需要將ResultSet物件的資料取出來，不然等到釋放資源時就取不到這些結果資訊了 。我們從前面的最佳化來看，以及將獲取連線、設定傳入引數、執行SQL語句、釋放資源這些都封裝起來了，只剩下結果處理這塊還沒有進行封裝，如果能封裝起來，每個資料庫操作都不用自己寫那麼一大堆Java程式碼，直接呼叫一個封裝的方法就可以搞定了。
解決問題：我們分析一下，一般對執行結果的有哪些處理， 有可能將結果不做任何處理就直接返回，也有可能將結果轉換成一個JavaBean物件返回、一個Map返回、一個List返回等 `，結果處理可能是多種多樣的。從這裡看，我們必須告訴SQL處理器兩點： 第一，需要返回什麼型別的物件；第二，需要返回的物件的資料結構怎麼跟執行的結果對映 ，這樣才能將具體的值copy到對應的資料結構上。
接下來， 我們可以進而考慮對SQL執行結果的快取來提升效能 。快取資料都是key-value的格式，那麼這個key怎麼來呢？怎麼保證唯一呢？即使同一條SQL語句幾次訪問的過程中由於傳入引數的不同，得到的執行SQL語句也是不同的。那麼快取起來的時候是多對。 但是SQL語句和傳入引數兩部分合起來可以作為資料快取的key值 。
3.5 第五步最佳化：解決重複SQL語句問題問題描述：由於我們將所有SQL語句都放到配置檔案中， 這個時候會遇到一個SQL重複的問題 ，幾個功能的SQL語句其實都差不多，有些可能是SELECT後面那段不同、有些可能是WHERE語句不同。有時候表結構改了，那麼我們就需要改多個地方，不利於維護。
解決問題：當我們的程式碼程式出現重複程式碼時怎麼辦？ 將重複的程式碼抽離出來成為獨立的一個類，然後在各個需要使用的地方進行引用 。對於SQL重複的問題，我們也可以採用這種方式，透過將SQL片段模組化， 將重複的SQL片段獨立成一個SQL塊，然後在各個SQL語句引用重複的SQL塊 ，這樣需要修改時只需要修改一處即可。
4 Mybaits有待改進之處問題描述：Mybaits所有的資料庫操作都是基於SQL語句， 導致什麼樣的資料庫操作都要寫SQL語句 。一個應用系統要寫的SQL語句實在太多了。
改進方法：我們對資料庫進行的操作大部分都是對錶資料的增刪改查，很多都是對單表的資料進行操作，由這點我們可以想到一個問題： 單表操作可不可以不寫SQL語句，透過JavaBean的預設對映器生成對應的SQL語句 ，比如：一個類UserInfo對應於USER_INFO表， userId屬性對應於USER_ID欄位。 這樣我們就可以透過反射可以獲取到對應的表結構了，拼湊成對應的SQL語句顯然不是問題 。