倉儲與配送的目標就是為客戶提供最快速、最可靠、最安全的送貨服務。
新一代物流工作流程的完成大多需要從業者的智力配合。因此,在管理決策過程中,業務和系統之間有很多問題,其中一些既重要又不那麼重要。物流管理中最重要的業務問題包括:複雜的商品/貨幣,計劃,實物訂單,需求/備貨期待反饋,特殊模式,交貨期預期和客戶服務。
在本文中,我們將討論現代企業中不可忽視的10個問題,這些問題通常決定著客戶服務質量和有效業務流程。訂單要求過於複雜物流工作中經常會遇到過多訂單要求。比如說:一家倉庫需要10個快遞中轉倉,對此給出的主要要求包括:時效、及時,也就是要求快車廂內一個貨物3分鐘左右到達,不能太慢等等。
這些並不是由客戶產生的,而是通過客戶服務流程來執行的。我們可以理解為,倉庫管理的目標就是為客戶提供最快速、最可靠、最安全的送貨服務。對於人工智能物流系統來說,首先需要統一訂單流,然後用機器來分析內部和外部變量。
然後再計算送貨期需要多長,也就是訂單到達時間,計算送貨的次數以及送貨順序要求等等。根據特定的需求,企業可以製定自己的業務流程,也可以借助系統內部或外部的物流服務工具來管理相應的訂單。
倉儲與配送的目標就是為客戶提供最快速、最可靠、最安全的送貨服務。
新一代物流工作流程的完成大多需要從業者的智力配合。因此,在管理決策過程中,業務和系統之間有很多問題,其中一些既重要又不那麼重要。物流管理中最重要的業務問題包括:複雜的商品/貨幣,計劃,實物訂單,需求/備貨期待反饋,特殊模式,交貨期預期和客戶服務。
在本文中,我們將討論現代企業中不可忽視的10個問題,這些問題通常決定著客戶服務質量和有效業務流程。訂單要求過於複雜物流工作中經常會遇到過多訂單要求。比如說:一家倉庫需要10個快遞中轉倉,對此給出的主要要求包括:時效、及時,也就是要求快車廂內一個貨物3分鐘左右到達,不能太慢等等。
這些並不是由客戶產生的,而是通過客戶服務流程來執行的。我們可以理解為,倉庫管理的目標就是為客戶提供最快速、最可靠、最安全的送貨服務。對於人工智能物流系統來說,首先需要統一訂單流,然後用機器來分析內部和外部變量。
然後再計算送貨期需要多長,也就是訂單到達時間,計算送貨的次數以及送貨順序要求等等。根據特定的需求,企業可以製定自己的業務流程,也可以借助系統內部或外部的物流服務工具來管理相應的訂單。