浮點數存儲普遍使用IEEE標準.

首先要看是單精度float還是雙精度double

此處假設為單精度，雙精度類似

對float，共32位，從高位到低位分別為1位的符號位，8位階碼，23位尾數

246.15為正數，符號位為0.

246.15包含整數部分 246；小數部分0.15；

整數部分直接轉換為2進制形式：11110110b;

小數部分具體轉換比較麻煩，我給你說下我的算法：

0.15

1：2*0.15 = 0.3 ，0.3<1 第一位為0

2：2*0.3 = 0.6 ，0.6<1 第二位為0

3：2*0.6 = 1.2 ，1.2>1 第三位為1，此時要把1.2 =1.2 - 1

4：2*0.2 = 0.4 ，第四位為0，原理同上

5：2*0.4 = 0.8 ，第五位為0

6：2*0.8 = 1.6 ，第六位為1

7：2*0.6 = 1.2 ，第七位為1

8：2*0.2 = 0.4 ，第八位為0，後面的就是循環了，看第5-8步

加上整數位算夠24位 ，不夠24位用0補夠，此處小數位算16位， 算出來的結果應該為0010 0110 0110 0110b;

此時便可轉換246.15為二進制形式11110110.0010 0110 0110 0110

也可表示成1.111 0110 0010 0110 0110 0110b * 2^7;

注意指數為7，解碼為8位2進制數，此數即可表示正也可表示負，約定把指數+(2^7-1)作為階碼

就是 7 +(2^7-1) = 134 = 10000110b作為階碼

科學計數法第一位都為1，在IEEE標準中可以省略

此時就得出了246.15的IEEE形式：

符號位 0b

階碼 10000110b

尾數 111 0110 0010 0110 0110 0110b

組合起來就是 0 10000110 111 0110 0010 0110 0110 0110b

轉為16進製為 0x43762666;

當然一般情況下是不需要進行手動的轉換的