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  • 1 # 善解人意木青子

    根據以上討論,Z變換和頻譜是同一類概念,二者之間僅僅是一種符號的代換,因此,Z變換具有與頻譜相同的性質。在數據處理中,根據實際問題的需要和處理上的方便,可以從Z變換和頻譜中任選其一。

    1.線性疊加信號的Z變換

    物探數字信號分析與處理技術

    式中收斂域(R-,R+)為收斂域(Rx-,Rx+)和收斂域(Ry-,Ry+)的公共收斂域,即

    R-=max[Rx-,Ry-],R+=min[Rx+,Ry+]

    2.移位信號的Z變換

    離散序列x(n),其中n表示時間,延遲時間τ發出這個信號,便得到x(n-τ),我們稱x(n-τ)為x(n)的時移信號或移位信號。移位信號的Z變換與原來信號的關系就是時移定理:

    若x(n)X(Z),則移位信號

    反之ZτX(Z)所對應的信號是x(n-τ)。

    例 設y(n)Y(Z),求Z3y(z),y(Z)+6Zy(Z)+7Z5y(Z)所對應的信號。

    按照時移定理,Z3y(Z)所對應的信號為y(n-3),y(Z)+6Zy(Z)+7Z5y(Z)所對應的信號為y(n)+6y(n-1)+7y(n-5)。

    3.負冪(翻轉信號)的Z變換

    若離散序列

    x(-n)可視為x(n)的翻轉信號,則

    物探數字信號分析與處理技術

    4.序列與指數相乘

    5.微分

    6.共軛信號的Z變換

  • 2 # 快樂豬DD

    Z變換具有許多重要的特性:如線性、時移性、微分性、序列卷積特性和復卷積定理等等。這些性質在解決信號處理問題時都具有重要的作用。其中最具有典型意義的是卷積特性。由於信號處理的任務是將輸入信號序列經過某個(或一系列各種)系統的處理後輸出所需要的信號序列,因此,首要的問題是如何由輸入信號和所使用的系統的特性求得輸出信號。

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