1.1、向量空間
向量空間包含兩類實體:標量和向量。關於向量還定義了兩種運算:數乘運算和加法運算。設u,v,wu,v,w是向量空間中的三個向量, kk是該空間的一個標量。則向量間的加法運算是封閉的,即
u+v∈V,∀u,v∈Vu+v∈V,∀u,v∈V
加法滿足交換律,即
u+v=v+uu+v=v+u
存在一個0向量,滿足
u+0=u,∀u∈Vu+0=u,∀u∈V
數乘運算滿足分配律
k(u+v)=ku+kv(u+v)k=ku+kvk(u+v)=ku+kv(u+v)k=ku+kv
在nn維向量空間VV中,設v1,v2,…,vnv1,v2,…,vn是向量空間VV的一組基,那麼該空間中任意一個向量vv可以唯一的表示為
v=β1v1+β2v2+...βnvnv=β1v1+β2v2+...βnvn
1.2、仿射空間
在向量空間中沒有位置和距離這樣的概念,這就像物理學中的矢量一樣,只有大小和方向,沒有位置。仿射空間比向量空間多了一類實體:點。設P,Q,RP,Q,R是仿射空間的點,在仿射空間中定義了一種新的運算:點與點的減法。
v=P−Qv=P−Q
P,QP,Q的減法得到一個向量vv。反之,對任意一個P,vP,v可以找到一個QQ與之對應
Q=P+vQ=P+v
仿射空間的許多性質來自仿射幾何,如果使用標架而不是座標系,那麼就可以在仿射空間中既表示向量又表示點。一個標架包含一個點P0P0和一組基向量v1,v2,…,vnv1,v2,…,vn,給定一個標架,任意一個向量可以唯一的表示為
v=α1v1+α2v2+...αnvnv=α1v1+α2v2+...αnvn
任意一個點可以表示為
P=P0+β1v1+β2v2+...βnvnP=P0+β1v1+β2v2+...βnvn
這裡兩組標量(α1,α2,…,αn)(α1,α2,…,αn)與(β1,β2,…,βn)(β1,β2,…,βn)分別給出了向量和點的表示。可以把點P0P0看做標架的原點,所有點都是相對這個參考點定義的
1.1、向量空間
向量空間包含兩類實體:標量和向量。關於向量還定義了兩種運算:數乘運算和加法運算。設u,v,wu,v,w是向量空間中的三個向量, kk是該空間的一個標量。則向量間的加法運算是封閉的,即
u+v∈V,∀u,v∈Vu+v∈V,∀u,v∈V
加法滿足交換律,即
u+v=v+uu+v=v+u
存在一個0向量,滿足
u+0=u,∀u∈Vu+0=u,∀u∈V
數乘運算滿足分配律
k(u+v)=ku+kv(u+v)k=ku+kvk(u+v)=ku+kv(u+v)k=ku+kv
在nn維向量空間VV中,設v1,v2,…,vnv1,v2,…,vn是向量空間VV的一組基,那麼該空間中任意一個向量vv可以唯一的表示為
v=β1v1+β2v2+...βnvnv=β1v1+β2v2+...βnvn
1.2、仿射空間
在向量空間中沒有位置和距離這樣的概念,這就像物理學中的矢量一樣,只有大小和方向,沒有位置。仿射空間比向量空間多了一類實體:點。設P,Q,RP,Q,R是仿射空間的點,在仿射空間中定義了一種新的運算:點與點的減法。
v=P−Qv=P−Q
P,QP,Q的減法得到一個向量vv。反之,對任意一個P,vP,v可以找到一個QQ與之對應
Q=P+vQ=P+v
仿射空間的許多性質來自仿射幾何,如果使用標架而不是座標系,那麼就可以在仿射空間中既表示向量又表示點。一個標架包含一個點P0P0和一組基向量v1,v2,…,vnv1,v2,…,vn,給定一個標架,任意一個向量可以唯一的表示為
v=α1v1+α2v2+...αnvnv=α1v1+α2v2+...αnvn
任意一個點可以表示為
P=P0+β1v1+β2v2+...βnvnP=P0+β1v1+β2v2+...βnvn
這裡兩組標量(α1,α2,…,αn)(α1,α2,…,αn)與(β1,β2,…,βn)(β1,β2,…,βn)分別給出了向量和點的表示。可以把點P0P0看做標架的原點,所有點都是相對這個參考點定義的