非量表問卷分析的方法是:

一、問卷類型

問卷調查分為兩大類：即量表問卷和非量表問卷。

量表問卷通常更多使用於學術研究，其特點在於更多的態度認知題項，體現樣本人群對於某事物的態度看法態度情況等，通過對各研究變量的關系研究，找出其中內涵邏輯關系。

非量表問卷更多體現對某現狀的事實情況和基本態度調研，比如樣本進行網購的原因，不進行網購原因，網購平台的使用現狀情況等。此類問卷更多在於分析思路的邏輯和現狀情況的了解分析，以及樣本的基本態度情況。

二、分析方法

從分析方法上，量表類問卷最大的特點是：非常多的量表題，而且量表題對應著‘變量’或者‘維度’。便於研究‘變量’間的關系情況。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。

非量表題其最大的特點為大部分為單選題、多選題或者排序填空題等，但很少 有出現量表題（是量表題是指類似答項為“非常不同意”，“比較不同意”，“中立”，“比較同意”和 “非常同意”之類的問題）更多是使用基本頻數分析和交叉分析等，同時使用圖形和表格進行多樣化展示。

三、分析結果

問卷數據一般使用SPSS進行分析即可，分析基礎薄弱的，可使用SPSSAU進行分析。分析結果生成的是“類三線表”的格式，系統會自動生成指標解讀報告。

SPSSAU智能分析

四、撰寫調研報告

根據問卷分析順序將分析結果寫成有邏輯性的報告，並且在結論基礎上對應提出有意義有價值的建議措施等。

關於數據報告的撰寫，單獨從數據分析角度上看，建議以實際需求出發，比如研究差異關系，那麼首先得需要知道有沒有差異，接著有了差異，具體差異情況如何。有了差異或者沒有差異時，對應的建議措施應該如何。按照這樣的思路，相信數據研究報告的撰寫並非難事。

首先，你要登錄網絡版的問卷星，通過網絡版的問卷星，你可以複製問卷星的已經做好的題目。

其次，你要將題目複製到表格制作中，再將題目的選項按1234進行賦值，注意1234分別是回答的程度。

隨後，將題目和賦值之後的選項再粘粘到網絡版的問卷星再進行發布。

李克特量表的問卷制作是一個很複雜的過程，需要綜合許多內容和事實來考量，接下來讓我們來看看李克特量表問卷的制作方式及模板推薦吧。

李克特量表問卷案例一

問卷主要分為量表類問卷非量表類問卷，我們通常把一組可觀測的指標來測量構唸的調查工具稱為量表，它主要反映受訪者對某件事情的態度或者看法。通常此類問卷均使用里克特量表，裡面一般含有類似非常滿意、滿意、中立、不滿意與非常不滿意的選項，在計算方式上，通常分別賦值5、4、3、2、1，數值越高，表示對該問題的滿意、認可或喜愛程度越高。

量表目前廣泛運用於各個學術領域，有很多spss分析方法適用於量表題項，如因子分析、相關分析、回歸分析、方差分析、t檢驗、聚類分析等。如果需要特定使用某種數據分析方法，就需要研究者盡量合理設計量表的題項。

“量表類問卷設計原則”

1.量表題目設計需要理論依據並進行預測試

優質量表是獲得有效數據，取得良好分析結果的重要前提，在設計量表類問卷的題項時，不能隨意而為之。如果自行設計量表，就需要針對研究內容充分閱讀並參考大量的成熟文獻，當然也可以使用已有的量表或修改已有量表使之適用於當前的研究情境。但無論哪種情況，研究者都需要做預測試，最好也要進行小規模研究，在預測試或小規模研究中如果發現某個題項問法不合理，或者通過因子分析發現某個題項數據結果不達標，需要刪除，就需要對量表題項進行修改完善。成熟的量表一般需要經過一次甚至多次修正，才能應用於研究。

2.量表題目數量需合理

在上篇《如何設計一份成功的調查問卷？》中就提到問題數量要合理化，由於時間和配合度的關系，人們往往不願意接受一份繁雜冗長的問卷，即使風度地接受，也不可能認真地完成，這樣就不能保證問卷答案的真實性。在量表類問卷設計時同樣也要遵循這個原則，根據數據分析的經驗，在進行因子分析及結構方程模型時，每個變量對應的題目一般需要3-5個，低於3個時結構效度會不理想，因此建議在確定好量表的大變量後，每個變量對應設計4-7個題項（要考慮預測試可能剔除無效題項的情況），不宜太少，也不宜過多。具體每個變量應包含哪些題目，主要以該變量的理論依據為準。

3.根據研究需考慮因變量題目設計

很多論文往往以研究某些自變量對因變量的影響關系，例如運用回歸分析研究客戶服務質量對客戶持續消費意願度影響，這時候客戶服務質量就是自變量，持續消費意願就是因變量，在題目的設計上需要對應分開設計，切忌出現將自變量與因變量放在同一題目中，如“我不滿意某某平台的服務質量，不會在這個平台持續消費”，這就是典型的將自變量與因變量混為設計的錯誤做法。正確的設計方法應該將此類題目分拆為兩個，分別為“我對某某平台的服務滿意程度”與“我在該平台持續消費的意願誠度”。另外還有一些錯誤設計是完全沒有設計因變量，此類量表將無法進行影響關系的研究。

4.量表題目分級需規範統一

量表類問卷題目設計需規範統一，不能混合採用多級量表。香港有位學員曾把一份設計好的問卷發給我修改，共有5個變量，其中3個變量採用7級量表，另外2個變量採用5級量表，這是一種極不規範的設計方法，此類問卷收集來的數據會計算變量的均值會出現嚴重偏差，如果是影響關系的研究，則會影響研究結果的科學性。

“量表類問卷題目設計框架”

量表問卷從設計框架可以分為四大部分：樣本背景及特徵信息題目、樣本基本行特診信息題目、核心研究變量題目、其它題目。

1.樣本背景信息題目

通常情況下，問卷都包含了樣本背景及特徵信息題目，背景信息主要是是指人口統計學變量，包含性別、年齡、學曆、職業、月收入等等。考慮到不同背景的樣本可能對同一事情存在不同的態度，所以在問卷設計上需要加入樣本背景信息題目。這些題目除了可以進行頻數分析外，還可以結合核心變量數據，進行方差分析、t檢驗差異分析等等。

2.樣本基本行為信息題目

樣本基本行為信息具體是指樣本關於調研內容的基本行為特徵，這句話聽起來可能有點抽象，具體例子比如研究題目為“客戶體育消費影響因素研究”，則對應的樣本行為特徵信息題目可以設計為“體育消費頻率情況、體育消費項目情況、體育消費金額情況”等等。這些題目多以選擇題為主，一般除了可以研究樣本的基本行為特徵外，還可以結合核心變量運用卡方檢驗進行不同特徵樣本間的行為態度差異分析。

3.核心研究變量題目

該部分為量表的核心內容，通常為李克特量表題目，此部分題目設計時一般遵循本篇第一部分的四大要點，即題目設計要有充分的理論依據、每個變量的題目數要合理，分級需要統一，如涉及影響關系的研究需要設計因變量題目，而且在正式問卷形成之前需要進行小範圍的預測試。如研究題為“某某手機品牌忠誠度影響因素研究”，通過理論研究，可以確定影響因素變量（自變量）包含手機品牌形象、手機產品質量、銷售服務質量、手機使用成本等，同時還應該設計忠誠度變量（因變量）題項。

收集大量(50~100)與測量的概念相關的陳述語句。

2、有研究人員根據測量的概念將每個測量的項目劃分為"有利"或"不利"兩類，一般測量的項目中有利的或不利的項目都應有一定的數量。

3、選擇部分受測者對全部項目進行預先測試，要求受測者指出每個項目是有利的或不利的，並在下面的方向-強度描述語中進行選擇，一般採用所謂"五點"量表:a.非常同意b.同意c.無所謂(不確定)d.不同意e.非常不同意4、對每個回答給一個分數，如從非常同意到非常不同意的有利項目分別為5、4、3、2、1分，對不利項目的分數就為1、2、3、4、5。5、根據受測者的各個項目的分數計算代數和，得到個人態度總得分，並依據總分多少將受測者劃分為高分組和低分組