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  • 1 # 韶言韶語

    做數據分析方法如下

    1.明確目的和思路

    首先明白本次的目的,梳理分析思路,並搭建整體分析框架,把分析目的分解,化為若干的點,清晰明了,即分析的目的,用戶什麼樣的,如何具體開展數據分析,需要從哪幾個角度進行分析,採用哪些分析指標(各類分析指標需合理搭配使用)。同時,確保分析框架的體系化和邏輯性。

    2.數據收集

    根據目的和需求,對數據分析的整體流程梳理,找到自己的數據源,進行數據分析,一般數據來源於四種方式:數據庫、第三方數據統計工具、專業的調研機構的統計年鑑或報告(如艾瑞資訊)、市場調查。

    對於數據的收集需要預先做埋點,在發布前一定要經過謹慎的校驗和測試,因為一旦版本發布出去而數據採集出了問題,就獲取不到所需要的數據,影響分析。

    3.數據處理

    數據收集就會有各種各樣的數據,有些是有效的有些是無用的,這時候我們就要根據目的,對數據進行處理,處理主要包括數據清洗、數據轉化、數據提取、數據計算等處理方法,將各種原始數據加工成為產品經理需要的直觀的可看數據。

    4.數據分析

    數據處理好之後,就要進行數據分析,數據分析是用適當的分析方法及工具,對處理過的數據進行分析,提取有價值的信息,形成有效結論的過程。

    常用的數據分析工具,掌握Excel的數據透視表,就能解決大多數的問題。需要的話,可以再有針對性的學習SPSS、SAS等。

    數據挖掘是一種高級的數據分析方法,你需要掌握數據挖掘基礎理論,數據庫操作Phython,R語言, Java 等編程語言的使用以及高級的數據可視化技術。要側重解決四類數據分析問題:分類、聚類、關聯和預測,重點在尋找模式與規律。

    5.數據展現

    一般情況下,數據是通過表格和圖形的方式來呈現的。常用的數據圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、氣泡圖、散點圖、雷達圖等。進一步加工整理變成我們需要的圖形,如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷託圖等。

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