一、兩者的分類不同：

1、總體的分類：

（1）按總體容量是否可以計量把統計總體分為有限總體與無限總體。

（2）按研究的範圍分，把統計總體分為大總體和小總體。

（3）按統計總體是否可加把統計總體分成可相加總體和不可相加總體。

2、樣本的分類：

（1）系統抽樣：當總體的個數比較多的時候，首先把總體分成均衡的幾部分，然後按照預先定的規則，從每一個部分中抽取一些個體，得到所需要的樣本，這樣的抽樣方法叫做系統抽樣。

（2）分層抽樣：抽樣時，將總體分成互不交叉的層，然後按照一定的比例，從各層中獨立抽取一定數量的個體，得到所需樣本，這樣的抽樣方法為分層抽樣。適用於總體由差異明顯的幾部分組成。

（3）整群抽樣：整群抽樣又稱聚類抽樣。是將總體中各單位歸併成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。

總體是在進行統計分析時，研究對象的全部；

個體是組成總體的每個研究對象；

樣本是從總體x中按一定的規則抽出的個體的全部，用x1，x2，…，xn表示；

樣本中所含個體的個數稱為樣本容量，用n表示。

就好比要研究一個班的平均身高

這個班的所有同學的身高就是總體；

a同學的身高就是1個個體；

按一定的規律抽出20個同學的身高研究，這20個同學的身高就是樣本；

20就是樣本容量，即n=20。

樣本標準偏差是對某個數據中的部分數據線進行分析，而總體標準偏差是對整個數據進行分析。分析的範圍廣度不同。

樣本標準差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²] i從1到n

總體標準差=√ {∫[-∞→+∞] (x-E(X))²f(x) dx} f(x)是總體的概率密度，E(X)是總體的期望。

樣本的標準差是用數據算出來的，只要有測量數據就可以計算，而總體的標準差要通過概率密度才能求出來，一般是做不到的，因為在數理統計中，總體的分布一般是未知的。

樣本的標準差是總體標準差的近似。