t檢驗（Student's t test）是指虛無假設成立時的任一檢定統計有學生t-分布的統計假說檢定，屬於母數統計。

t檢驗可分為單總體檢驗和雙總體檢驗，以及配對樣本檢驗，主要應用於比較兩個平均數的差異是否顯著

t檢驗可分為單總體檢驗和雙總體檢驗，以及配對樣本檢驗。

單總體檢驗

單總體t檢驗是檢驗一個樣本平均數與一個已知的總體平均數的差異是否顯著。當總體分布是正態分布，如總體標準差未知且樣本容量小於30，那麼樣本平均數與總體平均數的離差統計量呈t分布

t檢驗就是比較兩組數據之間的差異，有無統計學意義；t檢驗的前提是，兩組數據來自正態分布的群體，數據的方差齊，滿足獨立性。

t檢驗，亦稱student t檢驗（Student's t test），主要用於樣本含量較小（例如n < 30），總體標準差σ未知的正態分布。 t檢驗是用t分布理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。它與f檢驗、卡方檢驗並列。t檢驗是戈斯特為了觀測釀酒質量而發明的，並於1908年在Biometrika上公布。

T檢驗法：應用t分布理論對正態總體或近似服從正態分布的總體當方差σ2未知時關於平均數的檢驗方法。

Q檢驗法：首先把數據按照從大到小排序，找出最大值與最小值，並計算可疑出其與相鄰值的差值，並將其與最大值與最小值之差做商。得出Q與題目給出的要求的Q對比，要是大於，則是捨去，應該正確。