xbar -r 控制圖用於控制對象為長度、重量、強度、純度、時間、收率和生產量等計量值的場合。

x控制圖主要用於觀察正態分布的均值的變化，r控制圖主要用於觀察正態分布分散或變異情況的變化，而spc xbar -r 控制圖則將二者聯合運用，用於觀察正態分布的變化。 xbar-s控制圖：xbar(平均值控制圖)反映變量x隨時間的集中趨勢及分組樣本之間的變動性。這個同xbar- r控制圖。

正態轉換方法：

當發現數據不是正態時，我們通常有兩種考慮，

1.對其進行轉換；

2.考慮該組數據是否符合其他分布，如泊松分佈、二項分布、伽馬分布等。

通常，其轉為正態的方法有以下幾種：

1.log轉換，可用函數In()，log2(),log10()，一般適合右偏態的數據；

2.開根號或平方或立方或更高次的轉換，此類轉換需要慎重，需考慮變換後的意義，如果沒有必要，需避免此類操作。你也不知道如何去解釋脂肪含量與攝入花生數立方的關系，不是嗎；

3.Box-Cox轉換 (參考R語言實戰)，R代碼為：

install.packages(“car”)

library(car)

a<-data1[,1]

summary(powerTransform(a))

其Est.power值即為所要對原數據所做的處理

4.spss中的“blom”函數，此處不做詳細解釋