首先，我們要弄清楚人臉識別是什麼，人臉識別就是用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中識別和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別，面部識別。

其次，人臉和虹膜，指紋一樣具有唯一性和不易被複制的良好特性，所以，被廣泛應用，現在手機上也開始應用人臉識別了，像iPhone 8,小米mix2等。

再次，人臉識別這項技術幾乎可以在用戶無意識的狀態下就可以獲取臉部圖像，不需要和設備直接接觸，操作上非常方便，不容易被察覺，所以這種方法不會令人不適和反感。

最後，人臉識別在未來一定會發揮出更大的作用，將在金融，司法，政府，軍隊，航天，電力，教育，醫療等領域廣泛應用。

　　一，從技術定義和原理上對比，兩者完全是不同的人體特徵。

　　1，虹膜識別技術是指以人體眼球虹膜特徵為解鎖依據的識別技術，虹膜是位於黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，其、包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特徵。

　　而且虹膜在胎兒發育階段形成後，在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特徵決定了虹膜特徵的唯一性，同時也決定了身份識別的唯一性，這也是虹膜識別的核心依據。

　　2，人臉識別是基於人體面部特徵進行解鎖的識別技術，人體面部特徵存在差異，即使再相像的兩個人，其面部特徵也不可能完全一致，人臉識別就是以此為依據，提取人臉圖像特徵建立數據模型，並存儲數據庫，然後進行對比分析的過程。

　　人臉與人體的其它生物特徵（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的唯一性和不易被複制的良好特性為身份鑑別提供了必要的前提，在一段時間內幾乎不會變化。

　　二，從識別手段上對比，兩者提取的特徵圖像也存在差別。

　　1，虹膜識別需要通過獲取人體虹膜細節特徵，屬於精確性極高的數據，虹膜特徵通過特殊攝像儀器進行採集獲取，對整個眼部進行數據分析，然後經過一系列算法處理建模。

　　2，人臉識別是提取面部特徵，面部眼球間距、鼻子大小、耳朵位置等特徵，建立3D立體模型，是整個面部特徵數據庫。

　　三，從設備要求上對比，兩者攝像採集要求不同。

　　1，虹膜識別需要獲取眼球內部特徵，因此對相機像素要求較高，攝像清晰度也有要求。

　　2，人體面部特徵屬於外部特徵，相機設備要求較低，兩者在設備成本上有較大的差別。