級別 分解符數量 消耗體力 吸附石數量 60 5張 90點體力 1個 70 5張 105點體力 1~2個隨機 80 5張 120點體力 2~3個隨機 90 6張 135點體力 2~4個隨機 100 6張 150點體力 3~5個隨機 110 7張 165點體力 3~5個隨機 120 12張 180點體力 4~6個隨機 130 16張 195點體力 5~6個隨機 140 23張 210點體力 5~6個隨機 分解85BB裝備需要85T+4張分解 95 5 105 6 115 7 因為寶寶裝備已經暗改了 無法得到確切的數據~ 具體分解多少個 個人感覺85已經不出吸附石了 95 50%的概率獲得一個 125的沒分解過 收的成本太貴 划不來~

級別分解符數量消耗體力吸附石數量605張90點體力1個705張105點體力1~2個隨機805張120點體力2~3個隨機906張135點體力2~4個隨機1006張150點體力3~5個隨機1107張165點體力3~5個隨機12012張180點體力4~6個隨機13016張195點體力5~6個隨機14023張210點體力5~6個隨機分解85BB裝備需要85T+4張分解95510561157因為寶寶裝備已經暗改了無法得到確切的數據~具體分解多少個個人感覺85已經不出吸附石了9550%的概率獲得一個125的沒分解過收的成本太貴划不來~

沒有吸附效果。
因為reward轉換器的功能是將已有的積分兌換為獎勵，而不是吸附周圍的積分。
如果需要吸附周圍的積分，需要使用吸收裝置或其他類型的道具。
所以，作為玩家，在選擇裝備時需要注意裝備的功能以免產生誤解。

沒有吸附效果是因為reward轉換器的設計初衷並不是用來吸附物體的。
它的作用是將某個行為產生的獎勵值（reward）轉換為一個更易於處理的形式，以便於後續的學習和決策過程。
雖然reward轉換器有可能被設計成可以吸附某些物體，但這並不是它的主要功能，也不一定是必要的。
如果需要吸附效果，可以選擇其他適合的工具和設備進行裝置和使用。

1. 設計問題：該轉換器可能沒有被設計成具有吸附效果，因此它沒有這個功能。

2. 材料問題：該轉換器製造時使用的材料可能不是能夠產生吸附效果的材料，因此它無法吸附。

3. 使用問題：可能是使用方法不正確，例如沒有正確放置或沒有正確操作，導致無法產生吸附效果。

總之，如果你想要使用具有吸附效果的轉換器，你需要選擇具有這個功能的轉換器，並按照正確的使用方法進行操作。

沒有吸附效果 因為reward轉換器是一種不具備吸附功能的設備，其主要作用是將玩家所獲得的獎勵點數轉換成遊戲內的虛擬貨幣。
該設備的原理是根據預設的兌換比例將獎勵點數轉換成虛擬貨幣，而不是通過吸附的方式獲取獎勵點數。
因此，reward轉換器沒有吸附效果是符合其設計的。
雖然reward轉換器沒有吸附效果，但是它對於玩家來說依然是一個非常實用的設備。
通過使用該設備，玩家可以將獎勵點數快速轉換成虛擬貨幣，並用於購買遊戲內的道具、裝備等物品，提高遊戲體驗。
此外，在遊戲中還有很多其他的獎勵設備和機制，玩家可以通過不斷探索和挑戰來獲取更多的獎勵點數。

缺乏技術實現或設計方案不適合吸附效果。
因為reward轉換器的設計和工作原理是將獎勵點數轉換成對應的物品或服務，其主要目的是交換獎勵和商品的價值，沒有必要添加吸附效果。
而且，要實現吸附效果需要芯片或磁鐵等技術方案，這也要求設備具備相應的硬件支持，成本較大。
如果設計方案中需要吸附效果，可以考慮更換成另一款設計更合適的轉換器。

遇到沒吸附的情況，90%是因為編組錯誤，一定要開檢測模式，用檢測模式去編組，按鍵盤和鼠標看哪個閃爍，無線鼠標插線和不插線是兩個設備，也要重新編組。

沒有吸附效果。
因為reward轉換器是一種用於將遊戲中的獎勵點數轉換成遊戲經驗值的工具，其主要功能是將獎勵點數轉換成經驗值而不是進行吸附，因此並不會具備吸附效果。
此外，要注意的是，在進行遊戲過程中，我們需要根據不同場景和目標的不同，選擇合適的工具和技能來完成任務，因此，在選用reward轉換器時，需要根據實際情況進行選擇和使用。
因此，如果您需要使用具有吸附效果的工具，請選擇其他的工具或技能。

在強化學習中，reward是指智能體在執行一個動作後從環境中獲得的獎勵信號，旨在使智能體逐步學會採取更優的行動策略。而reward轉換器則是一種將原始遊戲得分等信息轉換為適合於強化學習算法使用的獎勵信號的工具。

如果reward轉換器沒有吸附效果，可能是因為其處理過程出現了問題。以下是一些可能導致reward轉換器沒有吸附效果的常見原因：

超參數設置不當：reward轉換器中的超參數設置對於吸附效果非常關鍵。如果超參數選擇不合適，可能會導致reward信號缺失或過度穩定，從而影響到吸附效果的實現。

reward信號處理方式不當：reward信號的處理方式也會直接影響到吸附效果。如果處理方式不當，可能會導致智能體無法學習到正確的行動策略。

環境變化：如果在訓練期間環境發生了較大的變化，例如遊戲更新、關卡變更等，可能會導致reward轉換器失效，從而影響到吸附效果。

數據不足：如果訓練數據不足，可能會導致reward轉換器無法從中學到正確的reward信號處理方式，從而影響到吸附效果。

針對這些問題，可以嘗試通過調整超參數、優化reward信號處理方式、更新模型等方式來解決。同時，還需要對訓練數據進行充分的收集和準備，以確保reward轉換器能夠在足夠的訓練數據上進行訓練並實現吸附效果。