回歸係數越大表示x對y影響越大,正回歸係數表示y隨x增大而增大,負回歸係數表示y隨x增大而減小.

回歸方程式^y=bx+a中之斜率b,稱為回歸係數,表x每變動1單位,平均而言,y將變動b單位.

一元線性回歸分析中,相關係數為1,就沒什麼意義了相關係數是變量之間相關程度的指標.樣本相關係數用r表示,總體相關係數用ρ表示,相關係數的取值範圍為[-1,1].|r|值越大,誤差q越小,變量之間的線性相關程度越高；|r|值越接近0,q越大,變量之間的線性相關程度越低.

相關係數和回歸係數的聯繫和區別如下：

1、首先，相關係數與回歸係數的方向，即符號相同。回歸係數與相關係數的正負號都有兩變量離均差積之和的符號業決定，所以同一資料的b與其r的符號相同。回歸係數有單位，形式為（應變量單位/自變量單位）相關係數沒有單位。相關係數的範圍在-1～+1之間，而回歸係數沒有這種限制

2、在回歸中，應變量即Y是隨x的改變而改變，而相關則是xy相互獨立，可以做x與y的相關和y與x的相關是一致的，回歸就不能這樣做。相關表示兩變量間的相互關系，是雙方向的。而回歸則表示Y隨X而變化，這種關系是單方向的。醫學資料中的有些資料用相關表示較適宜，比如兄弟與姐妹間的身長關系、人的身長與前臂長之間的關系等資料。另有些資料用相關和回歸都適宜，此時須視研究需要而定。就一般計算程序來說，是先求出相關係數r並對其進行假設檢驗，如果r顯著並有進行回歸分析之必要，再建立回歸方程。

3、一般來說，相關和回歸的假設檢驗的結果是一致的。 回歸係數是指在回歸方程中表示自變量x 對因變量y 影響大小的參數。回歸係數越大表示x 對y 影響越大，正回歸係數表示y 隨x 增大而增大，負回歸係數表示y 隨x增大而減小。回歸方程式^Y=bX+a中之斜率b,稱為回歸係數，表X每變動一單位，平均而言，Y將變動b單位。