雲計算的本質是數據和應用的跨數量級的集中，這對後臺的性能、可靠性、可管理性等提出了苛刻的要求，相對於低端服務器來講，大服務器具有不可比擬的技術優勢，雲計算的理想平台。

當前google、亞馬遜等之所以採用“服務器農場”的方式有個原因，一是他們提供的雲計算類型有限，涉及的緊耦合處理規模不大，更主要的原因則是，現在大服務器價格昂貴導致技術適用，經濟不適用。大服務器屬於銷量小、研發成本高的高端服務器產品，但是隨著雲計算的普及 ，大服務器銷量的增長，成本會被進一步攤薄，從進入高速增長。　　大服務器是雲計算的核心平台。雲計算的本質是數據和應用的集中，但是集中並未改變計算的類型，未來的雲計算平台仍然要運行數據庫、中間件等關鍵核心應用，而且規模會跨數量級的膨脹。此外，雲計算平台管理、資源調度、作業調度等高負載業務，本身也是關鍵高壓力應用系統，這些雲計算的核心繫統由於都涉及到大型的OLTP處理，一般服務器不可能滿足通過集群的方式來滿足，因此，大服務器是是雲計算核心業務的必然選擇。具有一個實際的例子，在流行的分佈式存儲系統中，特別是私有雲應用中，雖然存儲節點可以採用廉價服務器和存儲設備，但管理名空間、訪問控制、數據檢索、文件到數據塊的映射關系的主服務器，特別是面向巨量數據的分佈式文件系統中的主服務器，就往往需要採用高端服務器，以保障分佈式文件系統的高效能、高可用和高魯棒性。

專科雲計算需要電腦。

因為眼睛算是屬於計算機方面的知識內容，和很多的數據都是存儲在服務器遠端的，這個時候需要用電腦對這些數據進行遠程訪問，還有使用電腦上的一些工具對這些數據進行操作分析，所以是需要電腦的，基本上現在所有的專業都需要用到電腦。

雲計算技術是需要電腦的，就算是專科，在計算機學習過程中，也是需要多次用到電腦的