偏度,就是次數分布的相對偏斜程度,也是總體各標誌值次數分布的非對稱程度。

峰度就是測定次數分布曲線頂端的尖峭或扁平程度的指標。它表明某種次數分布曲線與正態分布曲線相比較,是尖頂,還是平頂,其尖頂或平頂的程度如何。

峰度和偏度都是統計學中常用的描述數據分布形態的指標。

峰度（kurtosis）是衡量數據分布峰態的程度，即數據分布在均值附近集中程度的指標。正態分布的峰度為3，比正態分布更尖銳（長尾巴）的分布峰度大於3，比正態分布更平緩（短尾巴）的分布峰度小於3。通常也會計算出樣本峰度和總體峰度兩個指標。

偏度（skewness）是衡量數據分布不對稱程度的指標，即數據左右兩側相對大小和形狀是否對稱。若概率密度函數或者直方圖向右較為延伸，偏離了均值，則稱為正偏或右偏；若向左較為延伸，則為負偏或左偏。對於完全對稱的分布來說，它的偏度為0。同樣也會有樣本偏度和總體偏度兩種概念。

在實際應用中，峰度和偏度可以幫助我們判斷數據集是否具有一些特殊屬性，並且可以根據這些屬性選擇合適的統計方法進行進一步分析處理。例如，在金融領域中，收益率的分布往往是非對稱的，通常需要使用偏態分布進行建模和擬合。

使用峰函數:KURT 和偏度SKEW直接計算。 偏度： 偏度（skewness）也稱為偏態、偏態係數，是統計數據分布偏斜方向和程度的度量，是統計數據分布非對稱程度的數字特徵。

峰度： 峰度（peakedness;kurtosis）又稱峰態係數。表徵概率密度分布曲線在平均值處峰值高低的特徵數。直觀看來，峰度反映了峰部的尖度。樣本的峰度是和正態分布相比較而言統計量，如果峰度大於三，峰的形狀比較尖，比正態分布峰要陡峭。反之亦然。在統計學中，峰度（Kurtosis）衡量實數隨機變量概率分布的峰態。峰度高就意味著方差增大是由低頻度的大於或小於平均值的極端差值引起的。 偏態係數=SKEW(A1:J15)。