隨著人工智能的發展,智能機器人在各行業都得到了廣泛的應用。在客服行業,現在許多在線客服系統都自帶智能客服機器人功能,一方面是提昇了工作效率,另一方面是降低了人力成本。那麼,智能客服機器人如何工作?工作原理是什麼呢?以下內容來源於火烈雲
1、知識庫建設
知識庫建設是智能客服機器人能夠工作的一個基礎,知識庫中存儲的信息越多,涉及的知識面越廣泛,智能客服機器人所能回答的問題也就越豐富,也就能夠更有效的去解決客戶問題。那麼,知識庫中的信息從何而來?這是需要企業導入行業知識以及相關的問答信息的,或者是通過外部接口來獲取其他信息。
2、語義理解
智能客服機器人使用自然語言處理技術和深度網絡神經算法模型,通過整句話的結構和內容來理解用戶的意思,了解其語句所表達的真正含義。語義理解好比是智能客服機器人的“大腦”,可以說理解能力的強弱直接決定了智能客服機器人的聰明程度。
3、問答匹配
當智能客服機器人通過語義理解了客戶所提出的問題後,就會根據理解去知識庫裡面進行比對,選擇最匹配的問題和答案。一般情況下,給出去的答案都是不會有問題的,客戶也能看得懂。
4、深度學習
智能客服機器人可以從大量未標注數據中進行學習,從數據中自動總結語言規律,能夠處理複雜的語言變化,並對複雜的情感進行建模,隨著時間的推移,智能客服的將會變得越來越強大和智能。
隨著人工智能的發展,智能機器人在各行業都得到了廣泛的應用。在客服行業,現在許多在線客服系統都自帶智能客服機器人功能,一方面是提昇了工作效率,另一方面是降低了人力成本。那麼,智能客服機器人如何工作?工作原理是什麼呢?以下內容來源於火烈雲
1、知識庫建設
知識庫建設是智能客服機器人能夠工作的一個基礎,知識庫中存儲的信息越多,涉及的知識面越廣泛,智能客服機器人所能回答的問題也就越豐富,也就能夠更有效的去解決客戶問題。那麼,知識庫中的信息從何而來?這是需要企業導入行業知識以及相關的問答信息的,或者是通過外部接口來獲取其他信息。
2、語義理解
智能客服機器人使用自然語言處理技術和深度網絡神經算法模型,通過整句話的結構和內容來理解用戶的意思,了解其語句所表達的真正含義。語義理解好比是智能客服機器人的“大腦”,可以說理解能力的強弱直接決定了智能客服機器人的聰明程度。
3、問答匹配
當智能客服機器人通過語義理解了客戶所提出的問題後,就會根據理解去知識庫裡面進行比對,選擇最匹配的問題和答案。一般情況下,給出去的答案都是不會有問題的,客戶也能看得懂。
4、深度學習
智能客服機器人可以從大量未標注數據中進行學習,從數據中自動總結語言規律,能夠處理複雜的語言變化,並對複雜的情感進行建模,隨著時間的推移,智能客服的將會變得越來越強大和智能。