AI語音，即智能語音技術，以語音識別技術為開端，是實現人機語言的通信，包括語音識別技術（ASR）和語音合成技術（TTS）。

AI語音技術是最早落地的人工智能技術，也是市場上眾多人工智能產品中應用最為廣泛的。

目前常用的語音識別技術方法主要有四種：（1）基於語言學和聲學的方法（2）隨機模型法（3）利用人工神經網絡的方法（4）概率語法分析，其中最主流的方法是隨機模型法，如動態時間規整（DTW），隱馬爾科夫模型（HMM）理論和矢量量化（VQ ）技術等。

1.AI的出現就是顛覆傳統行業，好聽一點叫賦能百業。而互聯網行業1994年從經濟邊緣開始，起步時候貌似和傳統產業一點關系都沒有，沒有人懂一個網站能帶來什麼，20多年來直到影響每個行業，但是對三大產業最大的影響也是在媒體和營銷方面，沒有進入製造業的核心。而AI的特點是從第一天起就從傳統產業中爆炸，例如自動駕駛對汽車行業的顛覆。

2.技術驅動 互聯網最核心是建立鏈接和蒐索，所有的技術建立也是以此為核心，最重要的是應用和商業模式，所以互聯網創業者可以是一個完全不懂技術的人；而AI技術的普及，很多人看到AI在一個行業的價值也可以造就一個企業，但是普遍缺乏AI算法大牛

3. 認知的差別 互聯網的特點既然是建立買賣雙方的連接，一旦用戶超過達到一定的量，後來者就很難趕上，容易形成贏家通吃的局面；但是在AI產業，無論是機器人，視覺識別還是無人駕駛，都是需要一個個應用場景去攻，無法在短期內形成壟斷。

簡單來說，互聯網是to C的生意，AI是to B的生意，不是簡單投資第一名，無論多貴都行的互聯網時代的認知；而且可以斷定的是AI to C業務都會被現有互聯網巨頭吸納，創業者更多的機會在to B！