首先，打開EVIEWS軟件，點擊工具欄，在工具欄中表選擇異方差性測試。

在顯示欄中，選取White test，這個測試主要檢定異方差性的存在，點擊確定按鍵。

在模型窗口出現White test的統計數據用於測試異方差性的存在.左邊的檢定統計量適用於手算,右邊的p-value少於10%(選取90%置信區間), 證明了異方差性的存在.

然後，再在上方模型工具欄中，選取 “估算按鈕”。

最後，在估算窗口選取選項,在係數的協方差矩陣選取 “White”,點擊確定

經修正後的模型, 異方差性問題已修正。

總結：

1、沒建立工作文件，view肯定是不能用的。

2、選中變量後open as equation之後再點VIEW和PROC才可以。因為在建立回歸方程之前是不能看計量檢驗的。

3、數據類型不一致情況下，eviews 很多菜單是灰色的。

一般步驟如下：

1. 打開EViews軟件並加載需要進行異方差檢驗的數據集。

2. 在EViews菜單欄上選擇"View"（數據）菜單，展開"Residual Diagnostics"(殘差診斷)選項，並點擊"Test for Heteroskedasticity"（異方差檢驗）。

3. 在"Test for Heteroskedasticity"對話框中，選擇"Breusch-Pagan/Godfrey"或"H-White"選項。

4. 針對選中的異方差測試方法，在對話框中設置自變量變量（或者說是影響因素）。一般來說，我們需要輸入自變量的名稱和其他相關變量。

5. 通過單擊"OK"按鈕即可進行異方差檢驗，該檢驗會對所選自變量是否存在異方差進行檢測，並對結果進行報告。

6. 分析結果並進行決策。如果檢驗結果表明存在異方差，則需要採取適當的措施進行處理，使得模型假設不再違反異方差假設。

需要注意的是，異方差檢驗是建議在回歸分析的基礎上進行，以此來檢驗誤差項是否存在異方差，並採取調整措施。使用EViews進行異方差檢驗時，需要確保數據集已經進行好處理，並且盡可能符合所要求的樣本規則、數據類型規則等。