一、發明背景不同：

1、方差分析：

方差分析是R.A.Fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗

。

2、t檢驗：

t檢驗是戈斯特為了觀測釀酒質量而發明的，並於1908年在Biometrika上公布。

二、應用不同：

1、方差分析：

方差分析主要用途是均數差別的顯著性檢驗，分離各有關因素並估計其對總變異的作用，分析因素間的交互作用，方差齊性檢驗

。

2、t檢驗：

t檢驗主要應用於比較兩個平均數

的差異是否顯著。

聯繫：

兩者都要求比較的資料服從正態分布

；而且兩樣本均數的比較及方差分析均要求比較組有相同的總體方差；配伍組比較的方差分析是配對比較t檢驗的推廣，成組設計多個樣本均數比較的方差分析是兩樣本均數比較t檢驗的推廣；對於兩個樣本之間的比較，方差分析和t檢驗效果是相同的

一、兩者的適用條件不同：

1、單因素方差分析的適用條件：

（1）每個總體均服從正態分布；

（2）每個總體的方差σ2相同；

（3）從每個總體中抽取的樣本相互獨立。

2、T檢驗的適用條件：

（1）已知一個總體均數；

（2）可得到一個樣本均數及該樣本標準差；

（3）樣本來自正態或近似正態總體。

二、兩者的概述不同：

1、單因素方差分析的概述：方差分析就是對試驗數據進行分析，檢驗方差相等的多個正態總體均值是否相等，進而判斷各因素對試驗指標的影響是否顯著，根據影響試驗指標條件的個數可以區分為單因素方差分析、雙因素方差分析和多因素方差分析。

2、T檢驗的概述：T檢驗亦稱student t檢驗，主要用於樣本含量較小（例如n< 30），總體標準差σ未知的正態分布。

三、兩者的原理不同：

1、單因素方差分析的原理：通過分析研究不同來源的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結果影響力的大小。

2、T檢驗的原理：T檢驗是用t分布理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。