t分布與正態分布的不同點:
1、正態分布是與自由度無關的一條曲線; t分布是依自由度而變的一組曲線。
2、t分布較正態分布頂部略低而尾部稍高。 【拓展】 t分布曲線形態與n(確切地說與自由度v)大小有關。
與標準正態分布曲線相比,自由度v越小,t分 布曲線愈平坦,曲線中間愈低,曲線雙側尾部翹得愈高;自由度v愈大,t分布曲線愈接近正態分布 曲線,當自由度v=∞時,t分布曲線為標準正態分布曲線。 正態分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一個在數學、物理 及工程等領域都非常重要的概率分布,在統計學的許多方面有著重大的影響力。
若隨機變量X服從一 個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分布,記為N(μ,σ^2)。
其概率密度函數為正態分布的期望值μ 決定了其位置,其標準差σ決定了分布的幅度。因其曲線呈鐘形,因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
我們通常所說的標準正態分布是μ = 0,σ = 1的正態分布。
t分布與正態分布的不同點:
1、正態分布是與自由度無關的一條曲線; t分布是依自由度而變的一組曲線。
2、t分布較正態分布頂部略低而尾部稍高。 【拓展】 t分布曲線形態與n(確切地說與自由度v)大小有關。
與標準正態分布曲線相比,自由度v越小,t分 布曲線愈平坦,曲線中間愈低,曲線雙側尾部翹得愈高;自由度v愈大,t分布曲線愈接近正態分布 曲線,當自由度v=∞時,t分布曲線為標準正態分布曲線。 正態分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一個在數學、物理 及工程等領域都非常重要的概率分布,在統計學的許多方面有著重大的影響力。
若隨機變量X服從一 個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分布,記為N(μ,σ^2)。
其概率密度函數為正態分布的期望值μ 決定了其位置,其標準差σ決定了分布的幅度。因其曲線呈鐘形,因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
我們通常所說的標準正態分布是μ = 0,σ = 1的正態分布。