一、物理上：
1、相關函數在時間域上描述隨機過程的統計特徵，功率譜是在頻率域上描述隨機過程的統計特徵。
2、二者所提供的信息完全一致，功率譜易於獲得應用十分普遍。
二、數學上：
功率譜等於相關函數的傅里葉變換，相關函數等於功率譜的傅立葉逆變換。
1、功率譜密度譜是一種概率統計方法，是對隨機變量均方值的量度。一般用於隨機振動分析，連續瞬態響應只能通過概率分布函數進行描述，即出現某水平響應所對應的概率。
2、功率譜密度的定義是單位頻帶內的“功率”（均方值）。
3、功率譜密度是結構在隨機動態載荷激勵下響應的統計結果，是一條功率譜密度值—頻率值的關系曲線，其中功率譜密度可以是位移功率譜密度、速度功率譜密度、加速度功率譜密度、力功率譜密度等形式。
4、自相關（英語：Autocorrelation），也叫序列相關，是一個信號於其自身在不同時間點的互相關。非正式地來說，它就是兩次觀察之間的相似度對它們之間的時間差的函數。它是找出重複模式（如被噪聲掩蓋的週期信號），或識別隱含在信號諧波頻率中消失的基頻的數學工具。它常用於信號處理中，用來分析函數或一系列值，如時域信號。
一、物理上：
1、相關函數在時間域上描述隨機過程的統計特徵，功率譜是在頻率域上描述隨機過程的統計特徵。
2、二者所提供的信息完全一致，功率譜易於獲得應用十分普遍。
二、數學上：
功率譜等於相關函數的傅里葉變換，相關函數等於功率譜的傅立葉逆變換。
1、功率譜密度譜是一種概率統計方法，是對隨機變量均方值的量度。一般用於隨機振動分析，連續瞬態響應只能通過概率分布函數進行描述，即出現某水平響應所對應的概率。
2、功率譜密度的定義是單位頻帶內的“功率”（均方值）。
3、功率譜密度是結構在隨機動態載荷激勵下響應的統計結果，是一條功率譜密度值—頻率值的關系曲線，其中功率譜密度可以是位移功率譜密度、速度功率譜密度、加速度功率譜密度、力功率譜密度等形式。
4、自相關（英語：Autocorrelation），也叫序列相關，是一個信號於其自身在不同時間點的互相關。非正式地來說，它就是兩次觀察之間的相似度對它們之間的時間差的函數。它是找出重複模式（如被噪聲掩蓋的週期信號），或識別隱含在信號諧波頻率中消失的基頻的數學工具。它常用於信號處理中，用來分析函數或一系列值，如時域信號。