高級別顯示卡。

特斯拉顯示卡的意義在於它不同於現有的幾款圖靈顯示卡，CUDA核心數為2560個，高於RTX 2070顯示卡的2304個，低於RTX 2080顯示卡的2944個，考慮到後兩款顯示卡使用的分別是TU104、TU106核心，Tesla T4顯示卡很可能是基於完整版TU106核心的（更正：讀者提醒後者應該是閹割版TU104核心），集成了320個Tensor核心，但沒有提到RT Core。

NVIDIATesla（特斯拉）是一款顯示卡，是NVIDIA繼專業加速卡QUADRO及娛樂圖形卡GeForce系列後，推出的一個全新的產品線，主要應用於於廣大科學研究的高性能計算需求。

特斯拉車載系統將搭載 AMD 的 Navi 23 系列 GPU，該 GPU 擁有四組 16Gb GDDR6 顯存，即總共擁有 8GB GDDR6 顯存，顯存由三星製造，並將提供最高 224GB/s 的顯存帶寬，這與微軟 Xbox Series S 性能相當。

下面是幾款適合AI繪圖的顯示卡推薦：

1. NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti：這款顯示卡擁有10496個CUDA核心、328個紋理單元和112個渲染單元，可輕鬆處理高分辨率的3D圖像和視頻。此外，它還配備了12GB GDDR6X顯存，以及支持Ray Tracing和DLSS技術的AI加速器。

2. NVIDIA Quadro RTX 6000：這款專業級顯示卡適合處理大型3D模型和數據集。它擁有4608個CUDA核心、576個張量核心和72個RT核心。此外，它還配備了24GB GDDR6顯存和支持多個顯示器的視頻輸出接口。

3. AMD Radeon Pro VII：這款顯示卡適合處理高分辨率的視頻和圖像。它擁有3840個流處理器和16GB HBM2顯存，可為AI繪圖提供高性能和流暢的操作。

4. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti：這款顯示卡擁有4352個CUDA核心、272個紋理單元和88個渲染單元，可滿足絕大多數的AI繪圖需求。它還配備了11GB GDDR6顯存和支持Ray Tracing和DLSS技術的AI加速器。

在選擇AI繪圖顯示卡時，需要考慮以下因素：1. VRAM (顯存)：當繪板的尺寸/分辨率變大時，顯存可以幫助快速存取海量的數據，選擇顯存越大的顯示卡會更加有利於運行大型的AI圖形計算應用程序。

2. CUDA核心數量： 當繪圖應用需要進行大量的處理任務時，顯示卡的CUDA核心數量越多，就能夠更有效地運行程序，加快繪圖速度。

3. 顯示卡的功耗：由於繪圖應用繁瑣，會很大程度地佔有計算機資源，顯示卡功耗會直接決定散熱器的大小和電源能量消耗，功耗小的顯示卡能夠對計算機系統造成的負擔小。

基於以上幾點，下面是幾款適合於AI繪圖的顯示卡推薦：

1. Nvidia GeForce RTX 3080 Ti：這款顯示卡由於其高效的CUDA核心數量和高達12GB GDDR6X顯存，可以運行最具挑戰性的AI繪圖程序，即使是最大尺寸的繪畫板也能穩定運行。

2. Nvidia GeForce RTX 3070：這款顯示卡不止具有8GB的GDDR6顯存，還有多達5888個CUDA核心數量，非常適合於運行各種大型繪圖軟件。

3. AMD Radeon RX 6800 XT:這款顯示卡由於有更高的頂級分辨率和VDARAM 16GB顯存，為大型AI繪圖應用程序提供了出色的性能。

需要注意的是，此為市面上目前主流顯示卡推薦，並不是絕對的，具體應用需根據實際情況選擇。

對於AI繪圖任務，推薦使用NVIDIA的專業顯示卡，例如NVIDIA Quadro或NVIDIA Tesla系列。這些顯示卡具有更好的精度和可靠性，以及更強大的計算能力和更大的顯存容量。其中，Quadro P5000和P6000是較為流行的選擇。

如果預算較低，也可以考慮使用Geforce RTX系列顯示卡，例如RTX 3080或RTX 3090，它們也具有較好的性能和顯存容量。但請注意，這些顯示卡可能不如專業顯示卡在精度和可靠性方面表現出色。