可以通過“多分類Logistic回歸”完成,Analyze——Regression——Multinomial Logistic Regression

▲ Dependent:戰略類型 ▲ Factor (s) :自變量(分類變量) ▲ Covariate (s) :自變量(連續性變量)

Model　⊙M ain effect (默認) （主效應模型,不分析自變量的交互效應） 點擊Statistics選√ L ikelihood ratio test √ Parameter est imates (默認) ——OK 結果出現多套（戰略類型若分為3類,就有兩套）Logist ic 回歸係數

1. [分析] [回歸] [多項logistic] ，打開主面板-因變量、自變量分別按照箭頭指示移入對應的變量框內，點擊[參考類別]按鈕,默認勾選[最後-個類別]。(指以因變量和自變量的最後-個分類水平為參照，其他分類依次與之對比，考察不同水平間的傾向。)

2.主面板中，陸[模型]，打開[多項logistic回歸:模型]對話框，勾選[主效應]。本例主要考察自變量年齡、性別、婚姻狀況的主效應，暫不考察它們之間的交互作用，然後點擊[繼續]。

3.主面板中，陸[統計]按鈕，設置模型的統計量。主要[偽R方] [ 模型擬合信息] [分類表] [擬合優度] 幾項必選，其他可以默認不勾選。這些參數主要用於說明建模的質量。

4.主面板中，點擊[保存]按鈕，勾選[估算響應概率]，我們要求SPSS軟件幫我們估算每個個案三類早餐的概率。下主面板底部點擊[確定]按鈕,軟件開始執行此處建模。

5.其餘的參數主要和逐步回歸有關系，本例採用主效應模型，人為指定進入模型的自變量，在其他研究中，可以根據情況選擇逐步回歸。Binary logistic:單變量模型(針對各個變量)