人工智能（AI）領域的就業門檻因職位和公司而異，但一般來說，從事AI相關工作需要具備一定的技能和知識。以下是一些建議和要求，供您參考：

1. 學曆要求：AI相關職位通常要求具備本科及以上學曆，計算機科學、數學、統計學、電子工程等相關專業背景。部分高級職位或研究崗位可能要求碩士或博士學位。

2. 技能要求：AI領域涵蓋了多個子領域，如機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等。根據具體職位和公司需求，應聘者需要掌握不同的技能和編程語言，如Python、R、TensorFlow、PyTorch等。

3. 專業知識：具備扎實的數學基礎和計算機科學知識對於從事AI工作至關重要。這包括線性代數、微積分、概率論與數理統計、算法設計等。此外，了解各種機器學習算法和模型、深度學習框架等專業知識也是必不可少的。

4. 實踐經驗：實際項目經驗對於提高AI技能和知識非常重要。參加實習、實訓、實驗室項目、比賽等活動，或者在開源社區參與項目，都有助於積累實踐經驗。

5. 持續學習：AI領域發展迅速，新技術和算法層出不窮。從業者需要保持對新技術的關注和學習，不斷提高自己的技能和知識。

總之，人工智能就業門檻因職位和公司而異，但通常要求具備相關專業背景、技能和知識。在實際求職過程中，不同職位和公司可能會有不同的具體要求。建議您根據自身興趣和發展方向，有針對性地提高自己的能力，為從事AI相關工作做好準備。

就業門檻相對較高，需要具備扎實的數學和計算機科學基礎，以及專業的算法和編程技能。

具體來說，人工智能領域的就業要求包括但不限於以下要求：

數學基礎：要求具備高數、線代、概率論等基礎數學知識和統計學知識。

計算機科學基礎：要求具備數據結構、算法、操作系統、計算機網絡等計算機科學知識。

編程技能：要求具備至少一種編程語言，如Python、C++、Java等，並熟悉相應的編程工具和開發環境。

算法實現能力：要求具備將算法理論轉化為實際代碼的能力，能夠實現機器學習、深度學習等算法。

領域知識：要求具備相關領域的專業知識，如計算機視覺、自然語言處理等。

我認為看企業來吧，一般國內大企業AI相關崗位基本都要求碩士學曆以上，大部分甚至還需要是名校碩士，一些小企業技術含量不高的AI崗位要求相對會低一些。