數據科學與大數據技術專業難學。

因為這個專業應該是屬於計算機領域下面的一個專業的本質的，所以他需要學習的東西跟計算機是有關系的，而計算機是大學裡面基本上所有專業裡面最難學習的一個專業領域的。學習的課程是非常多的，而且都是一些抽象很難理解的。

這個專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。由此可見其專業的難度，曾有一位該專業的朋友在貼吧上說起過一個班40個人，10個掛科，一週課時也不少。但是這門專業的前景目前很不錯，就業後的收入情況也相當可觀。

數據科學和大數據技術專業是非常不錯的。當今社會離不開大數據科學，在社會中的各行各業應用都非常廣泛，地位非常重要，因此是很不錯的專業。

數據科學與大數據技術專業的前景非常好。

1. 隨著大數據時代的到來，數據分析和處理技術變得越來越重要，數據科學與大數據技術專業已經成為一個熱門的領域，隨著許多企業和機構的需要增加，該專業的需求量不斷增加。

2. 大數據技術可以應用於各種行業，如金融、醫療、電子商務等等，而且能夠產生更準確、更智能的決策，降低成本和風險，提高生產效率和市場競爭力。

未來，人工智能和機器學習技術將越來越多地融合到數據科學和大數據技術中，這將為整個行業帶來更多的發展機遇，同時也強調了數據科學和大數據技術專業的重要性。

在未來的幾年中，這個領域將會繼續高速發展，帶來更多的就業機會和變革。

很好

數據科學與大數據技術專業缺口非常大。而且發展前景是真的很好。

就業主要分為了大數據系統研發、大數據應用開發以及大數據分析類，目前正是很缺大數據人才的時代，而數據人才在互聯網、金融、投資、證券、商業、等各個領域的需求量都很大，能將大數據學好的話，基本是不愁就業機會和發展前途的。