1.

一、檢測問卷效度

1.導入數據文檔

如圖1所示，點擊工具欄中的“打開數據文檔”按鈕，導入需要進行數據檢驗的問卷。隨後，點擊菜單欄中的“分析”選項卡。



圖1：打開數據文檔

2.

降維——因子

在“分析”選項卡的下拉列表中，依次點擊“降維——因子”命令。



圖2：讀取數據文件

3.

.導入數字變量

進入因子分析的設置界面，將文檔中所有的“數學變量”導入到右側的變量選項框中。



圖3：導入數字變量

4.

描述設置

如圖4所示，點擊進入“因子分析：描述”界面，可以設置“統計”和“相關性矩陣”的相關選項。勾選完成後，點擊底部的“繼續”即可。隨後點擊“因子分析”界面底部的“確定”鍵，即可開始進行檢測。



圖4：描述設置

5.

分析結果

在生成的分析報告中，我們主要查看“KMO”和“顯著性”。KMO越接近1，則問卷的效度越好；顯著性小於0.05，也說明問卷具有良好的效度。

6.

檢測問卷信度

1.分析—刻度—可靠性分析

接下來是檢測問卷的信度。同樣是在“分析”選項卡中，依次點擊“刻度——可靠性分析”命令。

7.

項、模型

如圖7所示，進行可靠性分析的設置界面，我們選擇“入學成績和期末成績”作為分析選項，將它們導入右側的選項框中；底部的“模型”類型，我們選擇Alpha即可。

8.

統計設置

點擊進入“可靠性分析：統計”設置界面，點選描述界面中的“項和刪除項後的標度”，其他設置默認即可。隨後，點擊底部的“繼續”鍵返回主設置界面。

9.

標度標籤

如圖9所示，在底部的“標度標籤”中，我們可以輸入問卷的名稱。設置完成後，點擊“確認”鍵，開始進行問卷分析。

10.

稍等片刻後，軟件會自動生成一份分析報告。我們找到並點擊左側的“可靠性分析”選項，查看其中的Alpha數值。該數值越接近1，則問卷信度越可靠；若數值低於0.5，則需要對問卷進行重新調整。