隨機數字表法主要是抽樣時候的簡單隨機抽樣。這個跟因素沒有必然的關系，他主要是抽樣時才使用的

具體分析方法如下：

輸入數據，選擇單因素方差分析。

將閱讀成績選入因變量，將訓練方法與區組選入固定因素變量。

選擇模型，如果選擇系統默認的全模型，則代表計算所有因素的交互效應；如果選擇定製模型，則可以選擇類型，交互是默認值。

進行主體間效應檢驗，自變量（訓練方法）有極顯著差異（P=0.001<0.01），說明三種訓練方法對提高學生的閱讀理解成績有極顯著差異；區組差異不顯著，說明是否按照區組變量分組，對閱讀理解成績沒有影響。

進行事後比較，得到不同訓練方法對閱讀成績的影響，並繪製均值圖。

單因素隨機區組可以用方差分析方法進行數據分析在單因素隨機區組設計中，實驗者需要利用隨機數表或隨機數產生軟件，隨機將被試分配到不同的處理組中，使每個處理組內被試的個數相等，且各組之間相互獨立
然後，對每個處理組施以相同的處理，對實驗數據進行採集
採集結束後，利用方差分析方法對數據進行分析，得出每個處理組之間的差異大小及顯著性
方差分析方法包括單因素方差分析、多重比較方法等
應用單因素隨機區組設計可以同時考察某種處理對實驗結果變量的影響大小及顯著性，並且控制了許多不可控因素，提高了研究可靠性和可解釋性