在問卷星中進行信度檢驗可以幫助評估問卷的測量工具的一致性和可靠性。以下是一般的信度檢驗步驟：

1. 收集數據：使用問卷星創建和分發你的問卷，並收集足夠數量的回答數據。確保樣本規模足夠大以提高信度檢驗的準確性。

2. 提取數據：從問卷星中導出收集到的數據。問卷星提供了導出數據的功能，通常以Excel或CSV格式導出。

3. 數據處理：根據你需要進行的信度檢驗方法，對數據進行適當的處理。常見的信度檢驗方法包括Cronbach's α係數和Kuder-Richardson Formula 20 (KR-20)。

4. 使用Cronbach's α係數：Cronbach's α係數是一種常見的內部一致性檢驗方法。它衡量了問卷中各項之間的相關性和一致性。使用統計軟件（如SPSS）或在線統計工具，將你的數據輸入，並計算Cronbach's α係數。通常，α係數的取值範圍為0到1，值越接近1表示問卷的一致性越高。

5. 使用KR-20：KR-20是一種適用於二元變量（例如是/否問題）的信度檢驗方法。類似地，使用統計軟件或在線工具，輸入數據並計算KR-20係數。KR-20係數的取值範圍也為0到1，值越接近1表示問卷的一致性越高。

6. 解釋結果：根據計算得到的信度檢驗結果，解釋問卷的測量工具的一致性。如果α係數或KR-20係數達到較高的值（通常大於0.7），則說明問卷在測量方面具有較好的一致性和可靠性。如果係數較低，可能需要進一步分析和改進問卷的問題項。

請注意，以上步驟提供了一般的信度檢驗方法。具體的步驟和方法可能因統計軟件、問題類型和數據處理的需求而有所不同。在進行信度檢驗之前，建議參考相關的研究方法和統計學手冊，或者諮詢統計學專家，以確保正確地選擇和執行適合你的研究的信度檢驗方法。

問卷星是一個在線調查平台，不提供信度檢驗的功能。如果您想對問卷進行信度檢驗，可以使用統計軟件，如SPSS或R。以下是一些可能的步驟：

1. 收集數據並導入統計軟件中。

2. 在統計軟件中進行數據清洗和變量處理。

3. 使用統計軟件中的內部一致性檢驗方法（如Cronbach's alpha）來計算測量工具的信度。

4. 分析計算結果並根據結果對問卷進行改進，以提高其信度。

需要注意的是，數據質量和樣本大小對信度檢驗都有重要影響，因此要確保收集的數據足夠可靠和有效，樣本大小足夠大。