1、認知與神經科學課程群

具體課程：認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經工程。

2、人工智能倫理課程群

具體課程：《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》。

3、科學和工程課程群

新一代人工智能的發展需要腦科學、神經科學、認知心理學、信息科學等相關學科的實驗科學家和理論科學家的共同努力，尋找人工智能的突破點，同時必須要以嚴謹的態度進行科學研究，讓人工智能學科走在正確、健康的發展道路上。

4、先進機器人學課程群

具體課程：《先進機器人控制》、《認知機器人》、《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》

5、人工智能平台與工具課程群

具體課程：《群體智能與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《遊戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬現實與增強現實》。

6、人工智能核心課程群

具體課程：《人工智能的現代方法I》《問題表達與求解》、《人工智能的現代方法II》《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》。

人的基本智能是一些綜合能力的有機組合。它不單單指記憶計算和運動。它包括1學習。人類自出生以來，就是一個不斷學習的過程。學習能力越強，人的智能就越高。2創造。創造能力是在學彐前人經驗的基陸上，創造己有的知識或理論。3情感人是社會性動物有著非常豐富的情感。

除此外還需要有表達、判斷、推理能。總之智能是多個因素的有機組合。

人的基本智能不包括記憶計算和運動。

人的基本智能包括：

1、學習，人類的智商對於地球上的生物來說應該算是最高的。人類擅長學習，自出生以來，首先學習到呼吸、睜眼、吃奶等等，無需教導。然後學習吃飯、穿衣、說話。人類始終都在不斷的學習，前人總結經驗，後人學習經驗。人類的學習是非常強大的。

2、創造，人類不僅僅能學習前人的經驗，也能創造自己的經驗以及其他的知識或理論。這是任何例如“智能機器人”、”智能軟件系統“等等認為智能不能夠做到的。如果某“智能機器人或程序”有自己創造與學習的能力，才會具備真正的智能。

3、情感，情感世界對於人類來說極其豐富。不僅僅只有喜、怒、哀、樂、悲、恐、驚。還有親情、友情、愛情等等。

4、表達，人類善於表達，因為人類的語言極其豐富，地球上其他動物不具備太多。人類善於交流，把自己的想法可以通過文字、動作、語言等方式表達出來，當然還有音樂、圖片、影視等等方面的表達。

5、判斷，判斷比較複雜，有思維的判斷、普通的判斷等等。判斷一件事同過自己的視覺、嗅覺、味覺、觸覺、聽覺等等感官進行判斷。例如嗅到好聞的氣味，可以分辨出其大概的物體。摸到尖銳的物體可以判斷其形狀、材質、功能或者其他的判斷。

6、推理，通過判斷進行邏輯性的推理，例如看到桌上的食物的殘渣與老鼠的齒痕，可以推斷出可能是老鼠啃噬。等等推理。