大數據時代第二個特徵“數據價值化”。數據創造價值並非這幾年才開始。從上世紀50年代開始的信用卡評分、到數據挖掘領域最經典的啤酒和尿布的故事，都曾經是企業利用數據創造價值的典型應用案例。在大數據時代，由於萬物的量化及互聯，數據已滲透到不同行業的各個維度，其多維性和完整性左右並影響了各維度的發展和決策，數據的重要性由此凸顯，這就是數據的價值化特徵。
麥肯錫全球研究報告指出，“數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素，人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長浪潮的到來。”基於數據價值化的特徵，價值思維的運營被廣泛應用。同時，數據的價值在大數據時代已然超越了提昇生產效率的基礎定位，上升成為戰略資產、生產資料以及合作資源， 甚至成為國家競爭力的構成要素。在過去幾年，很多企業都提供免費服務，尤其是互聯網企業，它們的商業模式正是基於數據價值的思維，數據就是價值。但是隨著數據的越來越普及，獲取數據的渠道日益增多，數據的價值不僅僅只體現在數據的獲取上，更體現在數據的深度認知，解析和運營上。數據價值的呈現將基於更多創造性的方式。
大數據時代第二個特徵“數據價值化”。數據創造價值並非這幾年才開始。從上世紀50年代開始的信用卡評分、到數據挖掘領域最經典的啤酒和尿布的故事，都曾經是企業利用數據創造價值的典型應用案例。在大數據時代，由於萬物的量化及互聯，數據已滲透到不同行業的各個維度，其多維性和完整性左右並影響了各維度的發展和決策，數據的重要性由此凸顯，這就是數據的價值化特徵。
麥肯錫全球研究報告指出，“數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素，人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長浪潮的到來。”基於數據價值化的特徵，價值思維的運營被廣泛應用。同時，數據的價值在大數據時代已然超越了提昇生產效率的基礎定位，上升成為戰略資產、生產資料以及合作資源， 甚至成為國家競爭力的構成要素。在過去幾年，很多企業都提供免費服務，尤其是互聯網企業，它們的商業模式正是基於數據價值的思維，數據就是價值。但是隨著數據的越來越普及，獲取數據的渠道日益增多，數據的價值不僅僅只體現在數據的獲取上，更體現在數據的深度認知，解析和運營上。數據價值的呈現將基於更多創造性的方式。