人工智能的ESI排名是指基於Essential Science Indicators（ESI）數據，對人工智能領域的研究機構、學者和論文進行排名和評估。根據最新的ESI數據，2021年人工智能領域的排名前十名機構分別為：

1. Carnegie Mellon University

2. Massachusetts Institute of Technology

3. Stanford University

4. University of California, Berkeley

5. University of Michigan

6. University of Illinois at Urbana-Champaign

7. University of Toronto

8. University of Oxford

9. Georgia Institute of Technology

10. University of Texas at Austin

排名是根據機構或個人在人工智能領域的科研論文數量、引用次數、高被引論文數量、熱門論文數量等指標來評估的。

ESI（Essential Science Indicators）是一個評估科學研究領域影響力的數據庫，它跟蹤了世界上主要學術期刊的引用數據，並通過分析引用次數和影響因子等指標，對全球科研機構、學者和科研項目進行排名。在ESI的人工智能領域中，以下是一些排名前列的機構：

1.麻省理工學院

2.斯坦福大學

3.卡內基梅隆大學

4.伯克利加州大學

5.哈佛大學

6.牛津大學

7.劍橋大學

8.中國科學院計算技術研究所

9.蒙特利爾大學

10.德國馬普學會

目前，人工智能作為一個快速發展的學科領域，也受到了廣泛的關注和研究。在ESI排名中，人工智能領域的排名會根據相關領域的論文發表數量、被引次數、引用率、國際合作等因素綜合考慮。根據最新統計數據顯示，在人工智能領域中，排名前十的機構分別是：

1.斯坦福大學

2.麻省理工學院

3.卡內基梅隆大學

4.美國加州大學伯克利分校

5.中國科學院計算技術研究所

6.牛津大學

7.加拿大多倫多大學

8.中國香港大學

9.清華大學

10.美國加州大學洛杉磯分校

需要注意的是，ESI排名只是參考指標之一，不是評價研究機構、學科和學者科研水平的唯一標準，其他評價指標和方法也需要綜合考慮。同時，不同學科領域的評價標準也存在差異性，需要根據具體情況進行評估。

以下是人工智能領域中一些常見的排名：

1. 阿里巴巴天池大賽：該賽事由阿里巴巴集團主辦，旨在推動人工智能技術的發展和應用。每年舉辦多項比賽，包括圖像識別、自然語言處理、推薦系統等。

2. ImageNet：該數據集和比賽是計算機視覺領域中最著名的比賽之一，旨在推動圖像識別技術的發展。每年舉辦一次比賽，參賽者需要訓練一個模型，使其在識別一組標記圖像的分類任務中表現最佳。

3. Kaggle：這是一個由Google旗下的數據分析公司Acquire進行管理的數據科學競賽平台。該平台上有數百項比賽，覆蓋了各種各樣的機器學習和數據分析任務。

4. NLP Progress：這是一個自然語言處理領域的排名，它收集了各種各樣的NLP任務的最新研究成果，並提供了一個評估指標來比較各種算法的性能。

5. AI Index：這是一個由斯坦福大學人工智能實驗室主辦的年度報告，旨在提供人工智能領域的最新進展和趨勢。該報告包括各種數據和排名，例如人工智能領域的最佳研究機構、最受歡迎的機器學習框架等。