1、大量觀察法：對總體中的全部或足夠多單位進行調查並進行綜合分析的方法。

2、綜合分析法：對於大量觀察所獲得的資料，運用各種綜合指標的方法反映總體的一般的數量特徵，並對綜合指標進行分解和對比分析，以研究總體的差異和數量關系。

3、歸納推斷法：所謂歸納是指由個別到一般，由事實到概括的推理方法。以一定的置信標準，根據樣本數據來判斷總體數量特徵的歸納推理方法，稱為統計推斷法。

變量的統計方法有很多種，常用的包括描述統計和推斷統計。描述統計主要用於對數據的特徵進行總結和描述，常見的方法有：

1. 平均數：計算數據的總和除以數據的個數，表示數據的中心位置。

2. 中位數：將數據從小到大排列，找出中間的數值，用於表示數據的中心位置。

3. 眾數：出現頻率最高的數值，用於表示數據的集中趨勢。

4. 極差：最大值與最小值之差，表示數據的離散程度。

5. 方差：數據與平均數之差的平方的平均值，表示數據的離散程度。

6. 標準差：方差的平方根，表示數據的離散程度。

推斷統計主要用於根據樣本數據推斷總體的特徵，常見的方法有：

1. 參數估計：通過樣本數據估計總體參數的值，如均值、方差等。

2. 假設檢驗：根據樣本數據對總體參數的假設進行檢驗，判斷假設是否成立。

3. 置信區間：對總體參數的估計提供一個區間，表示估計的不確定性。

4. 方差分析：用於比較多個總體均值是否有顯著差異的方法。

5. 相關分析：用於分析兩個變量之間的關系強度和方向的方法。

這些方法可以幫助我們從不同角度了解和分析數據，從而做出科學合理的決策和推斷。

變量的統計方法主要包括描述性統計和推斷性統計兩種。

描述性統計可以用來描述一個樣本或總體的基本特徵，如平均值、中位數、標準差、最大值、最小值等。

推斷性統計則是根據樣本數據推斷總體參數的方法，包括假設檢驗、置信區間、方差分析、回歸分析等。在實際應用中，統計方法的選擇需要根據具體問題的需求和數據的特點來確定，合理的統計方法可以提高數據的可信度和分析的準確性。

二分類變量的統計方法意思是指將全部數據分成兩個類別，如男、女，對、錯等，二分類變量是一種特殊的分類變量，有其特有的分析方法。