熵權法是一種多指標決策分析方法，用於確定各個指標在決策中的權重。
它基於熱力學中的熵概念，通過計算指標之間的信息熵和信息熵權重，來反映指標的重要程度。
熵總體來說是一種描述系統不確定性的度量，指標的信息熵值越低，說明這個指標的信息量越大、對決策的影響越大，指標的信息熵值越高，說明這個指標對決策的影響越小。
通過熵權法計算出的各個指標的權重可用於多種決策分析領域，如投資決策、質量控制等。

熵權法，物理學名詞，是物質微觀熱運動時，混亂程度的標誌。

基本信息

中文名 熵權法

外文名 the entropy weight method(EWM)

定義 熵是系統無序程度的一個度量

標誌

物質微觀熱運動時，混亂程度

物理意義

熱力學中表徵物質狀態的參量之一，通常用符號S表示。在經典熱力學中，可用增量定義為dS=(dQ/T)，式中T為物質的熱力學溫度;dQ為熵增過程中加入物質的熱量；下標“可逆”表示加熱過程所引起的變化過程是可逆的。若過程是不可逆的，則dS>(dQ/T)不可逆。單位質量物質的熵稱為比熵，記為s。熵最初是根據熱力學第二定律引出的一個反映自發過程不可逆性的物質狀態參量。熱力學第二定律是根據大量觀察結果總結出來的規律，有下述表述方式：①熱量總是從高溫物體傳到低溫物體，不可能作相反的傳遞而不引起其他的變化；②功可以全部轉化為熱，但任何熱機不能全部地、連續不斷地把所接受的熱量轉變為功（即無法製造第二類永動機）；③在孤立系統中，實際發生的過程，總使整個系統的熵值增大，此即熵增原理。摩擦使一部分機械能不可逆地轉變為熱，使熵增加。熱量dQ由高溫(T1)物體傳至低溫(T2)物體，高溫物體的熵減少dS1=dQ/T1,低溫物體的熵增加dS2=dQ/T2,把兩個物體合起來當成一個系統來看，熵的變化是dS=dS2－dS1>0，即熵是增加的。

熵權法是一種多屬性決策分析方法，用於確定不同屬性對於決策問題的重要性權重。
這種方法通過計算不同屬性的信息熵值，得出每個屬性對於決策問題的貢獻程度，即其權重值。
在實際決策過程中，可以將屬性權重值用於計算得出最終的綜合評價結果。
此外，熵權法也可以解決屬性間相關性較強時，權重值不合理的問題。
因為該方法考慮了屬性之間的相關度，從而避免了傳統加權平均數法中的權重值被高度關聯屬性所主導的情況。
總之，熵權法在決策問題中發揮著至關重要的作用，有助於確定問題要素的重要性，以便更準確地製定決策方案。

熵權法是一種基於信息熵理論的多指標權重確定方法。
該方法將各指標的熵值計算出來，然後將指標的熵值與它們的權重相乘，得到最終權重，用於計算綜合評價。
相比於其他權重確定方法，熵權法能夠考慮指標之間相互影響，提高權重的準確性，並且具有較好的可解釋性和適用性。
該方法被廣泛應用於決策問題和評價體系中，如評價企業績效、選擇最佳投資組合等。