人工智能(包括機器學習、深度學習及聯邦學習等)將在機器學習、機器視覺、自然語言處理等領域的基礎理論和關鍵技術取得重要突破,從而加強AI的可信賴程度。

物聯網設備、5G通信技術、以及邊緣計算技術的發展將使物聯網實現跨越式普及,數字孿生世界將成為可能。

區塊鏈的共識機制、分佈式存儲、安全保護在保證數據可信可靠傳播中扮演著重要的角色。區塊鏈的發展將構築以互信合作商業模式為主的數智化供應鏈新模態,形成人與人之間完全信任、共享共建的新社會生態

企業數智化未來的趨勢包括以下幾個方面：

1. 人工智能：在企業數智化方面，人工智能技術將會發揮更大的作用，讓機器可以自動化地進行數據分析、預測和推薦等，從而為企業提供更高效、精準和深入的決策支持。

2. 大數據分析：企業需要對大數據進行分析，以發現隱藏在數據中的商機和潛在問題，並及時採取有針對性的措施。這需要企業具有強大的數據存儲和處理能力，以及先進的數據挖掘和分析技術。

3. 邊緣計算：隨著物聯網技術的發展，企業需要將傳感器、設備等邊緣節點與雲端計算相結合，實現信息的快速採集、加工和傳輸，為企業提供更全面、實時的數據支持。

4. 跨界融合：未來企業數智化的趨勢還將涉及到不同行業之間的融合和跨界創新。例如，利用數字技術和物理世界的融合，即數字孿生技術，來模擬和優化企業生產和運營過程，以提高企業效率和降低成本。

5. 數據安全：隨著企業數字化進程的加快，數據安全問題也變得越來越重要。未來企業數智化的趨勢將包括更加嚴格的數據保護和隱私管理，以及更加智能化的風險管理和應對措施。

總之，未來企業數智化將會呈現出更加智能化、全面化、跨界化和安全化的發展趨勢，對企業決策、生產、營銷等各個方面都將產生深刻影響。