1. 描述統計學：通過搜集、整理和分析數據來描述樣本或總體的特徵，包括測量中心趨勢、分散程度、分布形狀等，主要方法有頻數分佈表、均值、中位數、眾數、極差、方差和標準差等。

2. 推論統計學：基於樣本數據推斷出總體的一些特徵，如總體參數的點估計、區間估計、假設檢驗等，主要方法有抽樣、概率模型、統計推斷等。

3. 相關分析：研究兩個或多個變量之間的關系，如相關係數、回歸分析、協方差等，對於探索變量之間的內在聯繫和預測未來變化具有重要意義。

4. 因子分析：將一組變量轉化為較少的幾個因子，從而減少數據的複雜性，變得更加容易理解，主要方法有主成分分析、因子分析等。

5. 貝葉斯統計學：以概率的形式表示不確定性，通過貝葉斯公式更新先驗知識，從而得到後驗概率分布，主要應用於風險評估、信用評級、醫藥研發等領域。

統計數據五種方法如下：

1. 描述統計學：描述統計學是通過對樣本數據的搜集、整理和分析，得出一些數值性的結果，用以描述事物的狀態。描述統計學中常用的方法有：均值、中位數、眾數、方差、標準差、百分比等。

2. 推論統計學：推論統計學是基於一個樣本的數據來推斷整個總體的特徵。推論統計學中常用的方法有：假設檢驗、置信區間估計、回歸分析等。

3. 相關分析：相關分析是研究不同變量之間的關系，主要用來了解不同變量之間的關系強度和相關性的方向。相關分析中常用的方法有：Pearson相關係數、Spearman等級相關係數、判定係數等。

4. 方差分析：方差分析是針對多個樣本之間差異的統計方法，主要用來確定不同因素對被試者（樣本）的表現是否有顯著性影響。方差分析中常用的方法有：單因素方差分析、雙因素方差分析等。

5. 聚類分析：聚類分析是一種將樣本或變量按其相似性或距離的大小分類的方法，主要用於數據的分類和處理。聚類分析中常用的方法有：K-means聚類、層次聚類等。

以上是統計學中幾種主要的方法，都能夠對數據進行深入分析，幫助人們更好地理解數據並作出科學決策。

1，根據研究的目的，明確研究試驗設計類型、研究因素與水平數;

2，確定數據特徵(是否正態分布等)和樣本量大小;

3，正確判斷統計資料所對應的類型(計量、計數和等級資料)，同時應根據統計方法的適宜條件進行正確的統計量值計算;

4，根據專業知識與資料的實際情況，結合統計學原則統計，5，靈活地選擇統計分析方法。

1、大量觀察法

2、統計分組法

3、綜合指標法

4、時間數列分析法

5、指數分析法

擴展資料：

（一）大量觀察法

這是統計活動過程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個體進行觀察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特徵。大量觀察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異。

但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個體進行觀察，觀察值的綜合結果才會趨向穩定，建立在大量觀察法基礎上的數據資料才會給出一般的結論。統計學的各種調查方法都屬於大量觀察法。

（二）、統計分組法

由於所研究現象本身的複雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進行分組或分類研究，以期在同質的基礎上探求不同組或類之間的差異性。統計分組在整個統計活動過程中都占有重要地位，在統計調查階段可通過統計分組法來搜集不同類的資料，並可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；

在統計整理階段可以通過統計分組法使各種數據資料得到分門別類的加工處理和儲存，併為編制分布數列提供基礎；在統計分析階段則可以通過統計分組法來劃分現象類型、研究總體內在結構、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗）和分析不同變量之間的相關關系。統計學中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類分析法等。

（三）、綜合指標法

統計研究現象的數量方面的特徵是通過統計綜合指標來反映的。所謂綜合指標，是指用來從總體上反映所研究現象數量特徵和數量關系的範疇及其數值，常見的有總量指標、相對指標，平均指標和標誌變異指標等。

綜合指標法在統計學、尤其是社會經濟統計學中占有十分重要的地位，是描述統計學的核心內容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現象的數量特徵和數量關系，是統計指標理論研究的一大課題。

1、普查

指門組織的、全國性的、對全體調查對象普遍進行的一次性全面統計調查。

2、抽樣調查

指根據概率理論，從全體調查對象中隨機抽取一部分單位進行觀察，取得樣本統計調查數據，並據以推斷總體的統計調查方法。

3、統計報表

是指在統計調查活動中用以對調查對象進行登記、搜集原始統計資料的表格。

4、重點調查

指在調查對象中，選擇其中一部分重點單位所進行的調查。

5、典型調查

典型調查是一種非全面的門調查，它是根據調查的目的與要求，在對被調查對象進行全面分析的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進行的調查。

按調查對象包括的範圍不同，可分為全面調查和抽樣調查。

（1）全面調查是對被調查對象中所有的單位全部進行調查，其主要目的是要取得總體的全面、系統、完整的總量資料。如普查。全面調查要耗費大量的人力、物力、財力和時間。

（2）抽樣調查是對被調查對象中一部分單位進行調查。如重點調查、典型調查、抽樣調查和非全面統計報表等。

按登記時間是否連續，可分為經常性調查與一次性調查。

（1）經常性調查，是隨著調查對象在時間上的發展變化，而隨時對變化的情況進行連續不斷的登記。其主要目的是獲得事物全部發展過程及其結果的統計資料。

（2）一次性調查：是不連續登記的調查，它是對事物每隔一段時期後在一定時點上的狀態進行登記。其主要目的是獲得事物在某一時點上的水平、狀況的資料。