T檢驗（T-test）主要是為了比較數據樣本之間是否具有顯著性的差異。T檢驗主要通過樣本均值的差異進行檢驗，即兩個平均數的差異的比較

T檢驗適用於：一般用於定量數據的檢測（定類數據採用卡方檢驗）主要用於樣本含量較小（例如n<30）

一般來說兩樣本秩和檢驗是t檢驗的補充，如果t檢驗不能做，就會考慮用兩樣本秩和檢驗。當t檢驗條件不符合，特別是達不到正態或者近似正態分布的條件時，可考慮過兩樣本秩和檢驗。

你好，t檢驗和秩和檢驗是兩種不同的假設檢驗方法。其中，t檢驗主要用於比較兩組連續變量的均值是否有顯著差異，而秩和檢驗則用於比較兩組非正態分布的連續變量的中位數是否有顯著差異。

具體區分如下：

1. 數據類型不同：t檢驗適用於正態分布的數據，而秩和檢驗適用於非正態分布的數據。

2. 檢驗指標不同：t檢驗比較的是兩組數據的均值差異，而秩和檢驗比較的是兩組數據的中位數差異。

3. 數據樣本大小不同：t檢驗適用於樣本容量較大的情況，而秩和檢驗對樣本容量沒有限制。

4. 假設前提不同：t檢驗對數據的方差做了假設，即兩組數據的方差相等，而秩和檢驗則不需要對方差做出假設。

綜上所述，t檢驗和秩和檢驗是兩種不同的假設檢驗方法，根據數據類型、檢驗指標、數據樣本大小和假設前提等方面的不同，選擇適合的方法進行假設檢驗。

沒有t'檢驗和秩和檢驗怎麼區分，只有t檢驗和秩和檢驗區分的方法是：

是否對樣本分布作假設。

t檢驗和秩和檢驗區別：與t檢驗相比,秩和檢驗沒有對樣本分布作任何假設,適用於更廣泛的情況。

t檢驗的目的是檢驗兩類樣本的均值是否有系統差異，而秩和檢驗不但受兩類分布的均值的影響，也受到分布形狀的影響。

檢驗的指標不同：t檢驗是通過比較兩組獨立樣本的均值差異來判斷它們是否顯著不同；而獨秩和檢驗是通過比較兩組獨立樣本的中位數差異來判斷它們是否顯著不同。

1 單樣本T檢驗

1.1 單樣本T檢驗概念

目的：利用來自某總體的樣本數據，推斷該總體的均值是否與指定的檢驗值之間存在顯著性差異。

前提：樣本來自的總體服從正態分布。

基本思想：首先，計算出樣本均值；其次，根據經驗或以往的調查結果，對總體的均值提出一個假設，即μ=μ0（μ0為待檢驗的總體均值）；然後，分析計算出的樣本均值來自均值為μ0的總體的概率，如果概率很小，則認為總體的均值不是μ01。

1.2 單樣本T檢驗步驟

（1）提出原假設和備擇假設：原假設H0認為總體均值與檢驗值之間不存在顯著差異，即原假設H0：μ=μ0，備擇假設H1：μ≠μ0。
（2）確定檢驗統計量：檢驗統計量為t統計量。

（3）計算檢驗統計量的觀測值和p值：SPSS或R語言等軟件可直接計算。
（4）確定顯著性水平α，並作出決策：一般情況下使用最多的α值是0.05, 也可結合具體情況使用0.001, 0.005, 0,0001等。如果p值小於或等於顯著性水平α，就拒絕原假設，即認為總體均值與檢驗值之間存在顯著差異；如果p值大於顯著性水平α，就接受原假設，即認為總體均值與檢驗值之間無顯著差異。

2 獨立樣本T檢驗

2.1 獨立樣本T檢驗概念

根據來自兩個總體的獨立樣本對其總體均值進行的檢驗稱為獨立樣本T檢驗，即兩個獨立總體均值μ1和μ2之間差異的假設檢驗。

目的：通過比較兩個樣本均值（差）的大小以確定兩個總體的均值是否存在顯著性差異。

前提：
（1）獨立：兩組數據相互獨立，互不相關；
（2）正態：兩組樣本來自的總體服從正態分布；
（3）方差齊性：兩組方差相等。

基本思想：按照一定的分組原則將所有的個案分為兩組，可將這兩組視為兩個獨立的樣本，對兩個樣本分別進行描述統計。然後對兩個樣本進行方差齊性檢驗（也稱為等方差檢驗）和T檢驗。如果均值差過大，則說明這兩個樣本來源於均值不同的兩個總體，就可以拒絕兩個總體均值具有顯著差異的原假設。

2.2 獨立樣本T檢驗步驟

（1）提出原假設和備擇假設：原假設H0：μ1=μ2；備擇假設：μ1≠μ2。
（2）確定檢驗統計量。
（3）計算檢驗統計量的觀測值和概率p值。
（4）給定顯著性水平α，並作出決策。

F檢驗判斷兩總體的方差是否存在顯著差異。如果F檢驗統計量的概率p值小於或等於顯著性水平α，則拒絕原假設，即認為兩者總體方差存在顯著性差異；反之，則接受原假設。

T檢驗判斷兩總體均值是否存在顯著差異。如果T檢驗統計量的概率p值小於或等於顯著性水平α，則拒絕原假設，即認為兩者總體均值存在顯著性差異；反之，則接受原假設。

獨立樣本t檢驗1.在進行獨立樣本T檢驗之前，要先對數據進行正態性檢驗。滿足正態性才能進一步分析，不滿足可以採用數據轉化或非參數秩和檢驗；

2.在菜單欄上執行：分析-比較均數-獨立樣本t檢驗；

3.將要比較平均數的變量放到檢驗變量，將分組變量放到分組變量，點擊定義組；

4.打開的對話框中，設置組1和組2的值分別是分組類別，然後點擊繼續。