人臉識別技術在實際應用中存在一定的安全風險，具體可以參考下述風險：

1. 隱私洩露：人臉識別技術需要收集用戶的面部圖像或視頻，這些數據可能包含用戶的個人信息，如姓名、年齡、性別、照片等。如果這些數據洩露或被濫用，可能會對用戶的隱私造成威脅。

2. 惡意攻擊：黑客可能會利用人臉識別技術漏洞進行惡意攻擊，例如通過篡改面部圖像或視頻來欺騙系統，或者通過偽造身份驗證信息來繞過安全措施。

3. 誤用：人臉識別技術可能會被用來進行欺詐、身份盜竊等非法活動。如果用戶沒有正確驗證自己的面部信息，那麼他們的身份可能會被誤用。

因此，為了確保人臉識別技術的安全和可靠性，需要採取一些措施：

1. 加強數據保護：在用戶使用人臉識別技術時，需要確保數據的完整性和保密性，避免數據洩露或被攻擊。

2. 完善安全機制：需要開發安全機制來檢測和修復人臉識別技術漏洞，確保系統的穩定性和安全性。

3. 提高用戶安全意識：需要教育用戶關於人臉識別技術的安全性和隱私保護，讓他們了解如何保護自己的隱私和安全。

因此，人臉識別技術在實際應用中需要權衡安全和可靠性，採取相應的安全措施來保護用戶的隱私和安全。

人臉識別具有高度的安全性。
1. 人臉識別技術可以通過檢測照片或視頻流中每個人臉的獨一無二的幾何數據來驗證一個人的身份。
這些數據是僅基於面部特徵的，而不是基於輸入的任何其他數據。
因此這種技術是很安全的。
2. 除此之外，人臉識別技術還可以控制進入某些場所或者使用某些設備的權限，確保不被未授權的人使用，因此人臉識別技術在安全領域應用廣泛，極大地提高了安全性和可靠性。

不安全

說實話，人臉識別並沒有那麼準確和安全可靠。純技術角度看，人臉識別算法的品質本身差異就會非常大；鏡頭所拍攝照片的質量對匹配的精度也有顯著影響。

此外，識別度有一個置信度閾值（Confidence thresholds），如果識別度過高，可能會導致更多的漏網，識別度過低，又會誤識別一大片，準確率又太低，這本身就是一個矛盾。

人臉識別技術並不完全安全。雖然人臉識別技術在許多場景中被廣泛應用，但它存在一些安全漏洞。例如，人臉識別算法的品質差異很大，鏡頭所拍攝照片的質量對匹配的精度也有顯著影響，這使得人臉識別技術的準確性和可靠性存在一定的問題。

此外，人臉識別技術也存在一些安全漏洞，例如通過高清照片、視頻、面具等方式可以繞過人臉識別系統進行攻擊。因此，人臉識別技術並不完全安全。