這是因為兩兩是一個大範圍之內的獨立，只是個體的一個獨立。例如，分餐制一樣實際上還在一個桌子上吃飯。而不是兩兩沒有關聯的獨立。所以說兩兩獨立不等於相互獨立。

兩兩獨立不等於相互獨立。
這是因為兩個事件A, B如果是兩兩獨立的，那麼事件A和事件B發生的概率是相互獨立的，即P(A∩B) = P(A) * P(B)。
但如果存在一個第三個事件C，而事件A同時與事件C和事件B同時與事件C不獨立，那麼事件A和事件B就不能稱作相互獨立。
所以，如果想要判斷事件A是否獨立於事件B，需要判斷是否只有這兩個事件在考量，或者是否存在其他事件對它們之間的關系造成了影響。
如果有其他事件存在，那麼兩者的獨立性需要經過重新進行考慮。

兩兩獨立不等於相互獨立。
兩兩獨立指的是兩個隨機變量之間彼此獨立，而相互獨立則指的是多個隨機變量之間彼此獨立。
雖然兩兩獨立是相互獨立的基礎，但還需要考慮多個隨機變量之間的關系，才能判斷是否相互獨立。
在實際應用中，需要綜合考慮多個隨機變量之間的相互關系，才能更準確地進行概率分析和預測。

如果事件A與事件C獨立,那麼事件B必定也與事件C獨立。AC表示事件A與事件C同時發生的概率,顯然P(AC)=1/4,而P(A)=1/2,P(C)=1/2,所以P(AC)=P(A)P(C),根據獨立性的定義,可知事件A、C獨立。因此,事件A、B、C兩兩獨立。

其次,事件A、B、C不可能同時發生,因此P(ABC)=0≠P(A)P(B)P(C),即事件A、B、C不相互獨立。也就是事件A、B、C兩兩獨立但不相互獨立。

我覺得首先要明白,兩兩獨立和相互獨立,雖然說都是獨立,它們的含義相同,但立場不同,所以就是,不一定相互獨立,這是我個人的看法,大家給評價一下.