RTX8000可以用來玩遊戲，但由於RTX8000是NVIDIA Turing 架構和 NVIDIA RTX 平台的高端專業 GPU，可提供硬件加速光線追蹤、深度學習以及面向專業人士的高級著色功能，為專業人士打造，不建議用專業卡來玩遊戲。以下是具體介紹：
Quadro RTX 8000具有超快的板載顯存技術和適用於專業應用程序的優化軟件驅動程序，包含 72 個 RT Core，可加速逼真的光線追蹤渲染，同時新增的576個Tensor Core，可提供高達130.5 TFLOPS 的深度學習性能。
利用NVIDIA NVLink™ 技術還可以連接兩塊RTX 8000以共享GPU及顯存，通過高達 100 GB/秒的連接性能和高達 96 GB 的 GDDR6 組合顯存來擴展性能，從而為超大場景文件、渲染、AI 提供處理支持。
Quadro RTX 8000支持AI優化的軟件，諸如深度學習框架Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 等可以大幅加快Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 訓練時間並提高多節點訓練效能，GPU 加速函式庫如 cuDNN, cuBLAS, 和 TensorRT 等。
由於RTX8000定位為高端的專業顯示卡，遊戲方面可考慮消費級顯示卡。
RTX8000可以用來玩遊戲，但由於RTX8000是NVIDIA Turing 架構和 NVIDIA RTX 平台的高端專業 GPU，可提供硬件加速光線追蹤、深度學習以及面向專業人士的高級著色功能，為專業人士打造，不建議用專業卡來玩遊戲。以下是具體介紹：
Quadro RTX 8000具有超快的板載顯存技術和適用於專業應用程序的優化軟件驅動程序，包含 72 個 RT Core，可加速逼真的光線追蹤渲染，同時新增的576個Tensor Core，可提供高達130.5 TFLOPS 的深度學習性能。
利用NVIDIA NVLink™ 技術還可以連接兩塊RTX 8000以共享GPU及顯存，通過高達 100 GB/秒的連接性能和高達 96 GB 的 GDDR6 組合顯存來擴展性能，從而為超大場景文件、渲染、AI 提供處理支持。
Quadro RTX 8000支持AI優化的軟件，諸如深度學習框架Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 等可以大幅加快Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 訓練時間並提高多節點訓練效能，GPU 加速函式庫如 cuDNN, cuBLAS, 和 TensorRT 等。
由於RTX8000定位為高端的專業顯示卡，遊戲方面可考慮消費級顯示卡。