具體步驟如下：
1. 在Excel工作表中輸入數據，包括自變量和因變量。
2. 選擇空白單元格，並輸入“=SLOPE(B2:Bn,A2:An)”和“=INTERCEPT(B2:Bn,A2:An)”兩個函數，其中B2:Bn是因變量的數據區域，A2:An是自變量的數據區域。
3. 按下“Ctrl+Shift+Enter”鍵，而不是單擊“Enter”鍵。這將強制Excel將這些函數視為數組函數，並給出最佳擬合線的斜率和截距。
4. 在您的工作表中的空白單元格中輸入“y=m*x+b”函數，其中m和b分別是步驟2中用於計算的斜率和截距。
5. 在數據區域下方增加一個空行，將數據區域的每個值代入“y=m*x+b”函數中。這將提供實際值和最佳擬合線之間的偏差值，也稱為殘差。
6. 計算殘差的平方，然後把它們相加。這是您的誤差和，也是你擬合的優度指標之一。
以上是excel線性擬合的步驟，您可以根據自己的數據和需要，進行不同的擬合方法和參數調整。
具體步驟如下：
1. 在Excel工作表中輸入數據，包括自變量和因變量。
2. 選擇空白單元格，並輸入“=SLOPE(B2:Bn,A2:An)”和“=INTERCEPT(B2:Bn,A2:An)”兩個函數，其中B2:Bn是因變量的數據區域，A2:An是自變量的數據區域。
3. 按下“Ctrl+Shift+Enter”鍵，而不是單擊“Enter”鍵。這將強制Excel將這些函數視為數組函數，並給出最佳擬合線的斜率和截距。
4. 在您的工作表中的空白單元格中輸入“y=m*x+b”函數，其中m和b分別是步驟2中用於計算的斜率和截距。
5. 在數據區域下方增加一個空行，將數據區域的每個值代入“y=m*x+b”函數中。這將提供實際值和最佳擬合線之間的偏差值，也稱為殘差。
6. 計算殘差的平方，然後把它們相加。這是您的誤差和，也是你擬合的優度指標之一。
以上是excel線性擬合的步驟，您可以根據自己的數據和需要，進行不同的擬合方法和參數調整。