當兩組數據進行相加時，方差的計算公式會有所變化。假設有兩組數據A和B，每組數據均有n個元素。這裡我們以總體方差的計算公式為例：

1. 首先，計算兩組數據的均值。分別計算數據A和B的均值，記為mean_A和mean_B。

2. 然後，計算每個數據與其所在組的均值的差值的平方。對於數據A中的每個元素，計算其與mean_A的差值的平方，記為(x_Ai - mean_A)^2；對於數據B中的每個元素，計算其與mean_B的差值的平方，記為(x_Bi - mean_B)^2。

3. 接下來，計算兩組數據的均方差和。將數據A和B的每個差值的平方加和，得到總的均方差和，記為sum_A和sum_B。

4. 最後，計算兩組數據相加後的方差。將sum_A和sum_B加和，併除以n的平方，得到相加後的方差，記為variance_sum。

總體方差的計算公式為：

variance_sum = (sum_A + sum_B) / n^2

需要注意的是，這個計算公式假設兩組數據A和B是從完整的總體中抽取的樣本，如果只是從已有的樣本中取得的這兩組數據，則需要使用樣本方差的計算公式進行計算。