人臉識別費電。
由於人臉識別需要使用高功率的計算機處理大量數據，同時還要不斷接收攝像頭的數據，並進行圖像編碼、模式識別等操作，這些操作都需要消耗大量的電能，因此人臉識別的電費成本相對較高。
為了減少人臉識別的電費成本，現在許多廠商已經推出了低功耗的人臉識別硬件，如集成了人工智能芯片的智能攝像頭、低功耗的嵌入式計算機等。
這些硬件的推出將有助於降低人臉識別的電費成本，提高人臉識別技術的應用效率。

費電。

如果開啟人臉解鎖功能後， 還同時默認打開了拿起手機或抬起亮屏功能，待機時當您輕微抬手時會觸發手機亮屏，同時調用攝像頭，啟動人臉解鎖，會導致手機耗電快。

解決方案：建議進入設置，蒐索“抬起亮屏或拿起手機亮屏”，手動關閉此開關，減少拿起手機時亮屏產生不必要的耗電。關閉此功能後，可通過按電源鍵點亮屏幕，再進行人臉解鎖。

會耗電因為人臉識別需要使用高負荷計算來完成圖像處理和特徵提取，這時候CPU和GPU會處於高負荷狀態，導致電量消耗較大。

同時，攝像頭的使用也會加大電量消耗，因為開啟攝像頭時需要消耗更多的電能來保證其正常工作。

除此之外，人臉識別的算法也會影響電量消耗，一些算法採取了複雜的模型和算法，需要更高的運算能力，所以消耗更多的電量。

雖然現在的手機和其他便攜式設備都採用了更加節能的處理器和算法，但是使用人臉識別肯定會比單純使用密碼或指紋識別會更加耗電。

為了減少人臉識別的電量消耗，可以嘗試優化算法，減少運算負荷，同時也要注意使用設備時的環境因素如降低屏幕亮度等，以此來降低整體的電量消耗。