在統計學和調查研究中，常用的隨機抽樣方法有以下四種：

1.簡單隨機抽樣（Simple Random Sampling）：

簡單隨機抽樣是一種最基本的隨機抽樣方法，每個個體都有相等的概率被選入樣本。在簡單隨機抽樣中，從總體中隨機選擇n個個體作為樣本，確保每個個體被選中的概率相等。

2.系統抽樣（Systematic Sampling）：

系統抽樣是一種有規律的隨機抽樣方法，通過按照一定規律選擇樣本。例如，從總體中隨機選擇一個個體作為起始點，然後按照固定的間隔選擇其他個體作為樣本。

3.分層抽樣（Stratified Sampling）：

分層抽樣是將總體劃分為若干個互不重疊的子總體（層），然後在每個子總體中進行簡單隨機抽樣。這種方法可以確保每個子總體在樣本中都有代表性。

4.整群抽樣（Cluster Sampling）：

整群抽樣是將總體劃分為若干個互不重疊的群組（簇），然後從其中的一部分群組中進行隨機抽樣。這種方法適用於總體分布較為集中的情況，可以降低抽樣成本。

這些隨機抽樣方法在不同的調查研究場景中有不同的應用，選擇適合的抽樣方法可以提高樣本的代表性和可靠性。